Mysql 性能分析之Explain

Explain 是什么?

简称执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的sql语句的，分析你的查询语句或是表结构性能瓶颈

explain select * from nsi_post_category_item ci
where exists (select 1 from nsi_post_category pc where ci.parent_id = pc.id )
and is_check = 1

explain分析

选择标识符,select查询序列号
id相同时，执行顺序相同，id值越大优先级越高，越先被执行

展示查询中每个select子句的类型

SIMPLE 简单select，不使用union或子查询等
PRIMARY 子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY
UNION 若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION
SUBQUERY 在select中或where中使用了子查询
DERIVED 若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION，若union包含在FROM子句的子查询中，外层select被标记为(衍生)
UNION RESULT 从union表获取结果的select

显示这一步所访问数据库中表名称，有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的ci，pc，也可能是第几步执行的结果的简称

对数据库表的访问方式，标识Mysql在表中找到所需行的方式(从左至右，性能从好到坏)

system > const > eq_ref > ref > range > index > All

ALL Full Table Scan 遍历全表找到匹配的行
index Full Index Scan index与All区别在于index类型只遍历所引树，通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小(也就是说虽然all和index都是读全表)但index时从索引中读取的，而all时从硬盘中读的
range 只检索给定的范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between / in等查询，这种范围扫描比全表扫描更好，因为它们只需要开始于索引的某一点，结束于另一点，不用扫描全部索引
ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值得行，然而，它可能会找到更多符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
eq_ref 唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
const 通过一次索引直接找到，const比较于主键或唯一索引，因为只匹配一行数据，所以很快将主键置于where列表中，Mysql就能将该查询转换为一个常量
system 表中有一行记录(类似系统表)，平时不会出现，也可以忽略不计

MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定
会使用到（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，不损失精确性的情况下，长度越短越好

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

该列包含MySQL解决查询的详细信息

Using filesort(优化) 说明Mysql对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照索引顺序进行排序，Mysql无法利用索引完成的排序操作成为文件排序
Using temporary(必须优化) 使用了临时表保存中间结果，Mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by和分组查询group by
Using index(恭喜) 表明该次查询使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率很好，如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找的动作

覆盖索引(Convering Index)
select的数据列从索引中就能读取，不必读取数据行，Mysql可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件(省略了回表)

select * from emp where name = 'Zhangsan' and name = 'LiSi';

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