1. 优化方向
- SQL以及索引的优化。首先根据需求写出良好的SQL，然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是索引不能过多，否则会影响查询效率。
- 合理的数据库设计。根据数据库三范式来进行表的结果设计，设计时应该考虑如何更有效的进行查询.
- 系统配置的优化。例如：mysql数据库的my.cnf文件.
补充
1.1 字段类型选择
- 少使用INT，多使用TINYINT,SMALLINT,如果非负加上UNSIGNED
- VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
- 避免使用NULL，因为很难查询优化且占用额外索引空间
1.2 数据库三范式
第一范式：数据表中每个字段都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
第二范式：满足一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键；
第三范式：满足二范式后，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，字段没有冗余。
2. 优化方案
（1） 代码优化。有一些性能问题完全是由于代码写的不合理，有时候直接修改下就能解决。比如：for循环过多，做了无谓的条件判断，相同逻辑重复多次。
（2） 定位慢SQL，并优化。由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL，然后使用explain,prifile等进行逐步调优.
（3） 合理使用索引。由于索引是以空间换时间，会影响增，删，改的效率.频繁写的表不宜建索引。选择在where,group by,order by,on从句中出现的列作为索引，对于离散度不大的列没必要创建索引。
（4） 缓存
（5） 分表
（6） 读写分离
