深度学习福利入门到精通第五讲——ResNet模型

ResNet是更深的网络模型，在2015年的ILSVRC大赛中获得分类任务第一名。

ResNet引入了一种残差网络结构，使用这种结构可以避免出现模型性能退化问题。

如图残差模块的输出结果等于输入数据X经过两个卷积之后的F(x)加上输入数据的恒等映射，能够加快模型的训练速度和效果。

下面是更深层resnet的残差结构

 使用1*1的卷积层减少模型训练参数，减少整个模型计算量。