AP衡量的是学出来的模型在每个类别上的好坏，mAP衡量的是学出的模型在所有类别上的好坏，得到AP后mAP的计算就变得很简单了，就是取所有AP的平均值。
参考文章：深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP
深度学习目标检测中计算目标的AP（average precision）平均精度、有什么用？
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转载自blog.csdn.net/Dontla/article/details/104196779
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