不懂编程？一文学会网络爬虫！

爬虫介绍

市面上有太多有关网络爬虫的教程，有些与代码挂钩，有的算法味道太浓，对那些希望学习技术但又没什么经验的coder很不友好（当然，刚开始谁都是这样），本篇教程就带领这样的你走进网络爬虫的世界。

好了，下面就让我们来切入正题，什么是网络爬虫？我们来看一下百度的定义：

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

看完之后，反正我是一脸懵逼。不妨先来看一下网络爬虫能给我们带来什么，对于我来说，最开始接触爬虫就是为了方便地看网络小说。看过的朋友知道，点击网页小说会存在着延迟，而且漫天的广告以及丑陋的阅读界面实在让人难以忍受。那就让我们全部爬取下来，再导入到专门的小说阅读器上，美哉！

以三少的斗罗大陆为例（当然我是支持正版），百度搜索，然后随便进入一个页面，我们就可以开始阅读了，只是体验不太好。

同时，我们会发现，我们只需要三个步骤，就可以看到源源不断的小说了，那就是：

搜索并打开第一章小说的页面

观看小说内容

找到下一章的按钮，点击进入

是不是有点算法的意思了？学过中学数学的都知道，一个循环就可以搞定上面的流程。接下来，让我们细化上面的流程。在此之前，让我们对于网页有一个更深入的了解。

认识网页

首先我们要了解平时在浏览器上看到的页面是怎么来的。简单来说，当我们输入一个网址或点击一个链接时，就会有一个网络请求从我们的电脑发出，然后互联网就会根据我们的请求把页面信息发到我们电脑上，电脑再经过一些解析最终呈现给我们。

graph LR A(点击链接)--发送请求-->B(互联网) B--页面信息-->C(我们的电脑) C--解析-->D(显示页面)

比如说，电脑接收到的网页信息（源代码）是这样的：

<li> 飞雪连天射白鹿 </li>
<li> 笑书神侠倚碧鸳 </li>

而经过电脑解析后显示的是这样的：

飞雪连天射白鹿

笑书神侠倚碧鸳

那怎么样才能看到电脑接收的原本的网页（源代码）呢？先随便打开一个浏览器，进入一个页面，然后按下F12，就可以啦（当然，一般看到的会是很复杂的东西）。

爬取步骤

刚才说到了三个步骤，在我们了解网页的基本信息后，再把这三个步骤描述地更贴切些。

原本是：

搜索并打开第一章小说的页面

观看小说内容

找到下一章的按钮，点击进入

现在是：

获取第一章小说的源代码

从源代码中找到小说的内容，并保存

找到下一章的链接，并获取下一章小说的源代码

重复第3步

现在让我们来一步一步实现上面的步骤：

1. 获取第一章小说的源代码

好了，到此为止，我们已经可以开始编写网络爬虫了，接下来让我们请出近些年很火的大杀器：Python，相信你无论是从电视上还是互联网上，都对这门语言有所耳闻。不懂编程？不要怕，继续朝下看。

”不要重复制造轮子“，用荀子的话说就是”君子生非异也，善假于物也“。就像你只需要打开word，点击查找，就可以找到文中你想要的字词，而不是自己真的一个个去找。同样，在Python中，你只要import别人写好的库，就可以使用一些有趣儿的功能。

切入正题，获取第一章小说的源代码，那我们先找到第一章的链接，当然这个就需要自己百度了，在这里我找到的是这样一个页面：

然后进入第一章，可以在浏览器的最上方看到链接：http://www.xbiquge.la/1/1710/1298266.html

实现第一步，用Python代码只需两行即可：

import requests
html = requests.get('http://www.xbiquge.la/1/1710/1298266.html').content.decode('utf-8')

import requests 就是我们直接引用别人的”轮子“；requests.get()是我们用别人的”轮子“来获取网页的源代码。

现在，网页的源代码就存放在html这个变量里啦。

2. 从源代码中找到小说的内容，并保存

接下来我们将要实现的功能类似于word里的查找，不过是高级一些的查找：匹配一些特定的语段。再用一下刚才的例子：

<li> 飞雪连天射白鹿 </li>
<li> 笑书神侠倚碧鸳 </li>

我们要从这段源代码中找到需要的信息，显而易见，我们需要查找

和

之间的内容。

同样的，让我们看一下这个网页里的小说内容在什么和什么之间：

右键小说的内容部分，点击检查按钮，或者是检查元素按钮，这样我们就能看到小说内容部分的源代码，如图。

我们发现内容在<div id="content">和</div>之间，然后双击点开：

发现这个标签里面确实是小说内容。那我们怎么获取这个标签里的文字呢？如果word用的比较熟，你会知道在”查找替换“中有个通配符查找：还是刚才的例子：

<li> 飞雪连天射白鹿 </li>
<li> 笑书神侠倚碧鸳 </li>

在word中的查找面板输入<li>*</li>，就可以查找到所有以<li>开头</li>结尾的语段了。

我们就是要使用这种方式获取小说的内容。在多种编程语言中，有一种和通配符相似但功能又远远超过通配符的东西：正则表达式，详情请参见正则表达式教程。

同样，我们也要引用已有的库，来获取网页源代码中<div id="content">和</div>之间的内容：

import re
text = re.search('<div id="content">(.*?)</div>', html).group(1)

现在，text里保存的就是源代码html里<div id="content">和</div>之间的内容了。

3. 找到`下一章`的链接，并获取下一章小说的源代码

同样，我们在浏览器中找到下一章的按钮，右键检查或检查元素，我们会看到这样的源代码：

&rarr; <a href="/1/1710/1298267.html">下一章</a>

显而易见，/1/1710/1298267.html 就是下一章的链接，同样使用正则表达式，我们把链接存起来，并获取下一章小说的源代码（还是用到re和requests这两个库哦）。

url = re.search('&rarr; <a href="(.*?)">下一章</a>', html).group(1)
html = requests.get('http://www.xbiquge.la' + url).content.decode('utf-8')

因为获取到的网址是相对网址，我们要在前面加上网站的域名，才能从外部访问。就比如有个人叫张小明，在自己家的时候爸爸妈妈叫小明就可以，但是在外面就不行了，因为还有李小明，黄小名之类的，要把”域名“加上。

现在，next_html里保存的就是下一章小说的源代码啦。

4. 重复第3步

说到重复，那就一定要提到循环，这里我们循环三次，放上全部的代码：

import requests
import re
import io

# 小说保存在这里
novel = ''
html = requests.get('http://www.xbiquge.la/1/1710/1298266.html').content.decode('utf-8')
for i in range(3):
    text = re.search('<div id="content">(.*?)</div>', html).group(1)
    novel = novel + text
    url = re.search('&rarr; <a href="(.*?)">下一章</a>', html).group(1)
    html = requests.get('http://www.xbiquge.la' + url).content.decode('utf-8')
    
# 去除源网页小说中一些杂乱的字符
novel = re.sub('[ |\n]|<br />', '', novel, 0, re.DOTALL)
novel = re.sub('&nbsp;', '\n', novel, 0, re.DOTALL)
novel = re.sub('[\r|\n]+', '\n', novel)

# 保存到本地文件 
with open('斗罗大陆.txt', 'w', encoding='utf-8') as out:
    out.write(novel)

让我们看看运行后的结果吧！

总结

当然，这只是第一步，网络爬虫也不仅仅这么简单，如果更加深入探究，我们会用到各种 html 解析库，甚至调用浏览器内核去生成页面信息，再爬取文字或者图片等等。

你也可以尝试将这个小说爬取工具完善：例如添加爬取每一章的章节名称，生成分章节的信息等等。我也完善了具体代码，有兴趣的小伙伴可以去我的GitHub下载哦（当然你也可以当作一个小工具来使用，它可以爬取各种小说）。