今天进行算法的学习，大一的学生没有对数据结构有一定的认识和了解，大二的七院和软件学院已经对数据结构有了解了，所以一些基础知识都懂了。开始今天的学习。
首先的是，大一大二同学都应该掌握的递归方法，这是一个很重要的东西，在一些重复的复杂的问题当中都会用到递归来简单的解决问题，下面开始递归的讲解： （很不错的讲解博客）
https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html DFS/BFS 基础认识。
递归：
https://blog.csdn.net/sinat_38052999/article/details/73303111 这篇博客写的很好，基本吧递归的应用点都写出来了，写的很好。
DFS:深度优先搜索算法
DFS 运用了递归的方法，达到独特的效果。 是一个 动态演示的基础博客。dfs是应用递归来实现的。
优点：
我们看到名字也是知道了，是一个深度优先搜索，可以说是不达目的不死心，一点一点去搜索，不丢下每一个角落。虽然dfs能达到将所有的情况都搜到的完美状态，
缺点：
但是我们也知道dfs递归的复杂度取决于数据量的大小，也就是递归的深度（程度），有的题目数据量很大，但是有的情况我们是不需要都考虑的，这样的话，我们直接跳过这部分的递归，直接开始下一步的递归解决问题。这就是 剪枝，将一些无用功减去。
BFS：广度优先搜索算法
与DFS不同的是，DFS采取的是 队列数据结构来实现算法的，所以说没有DFS递归那样难以理解，但是将BFS使用到彻底也是需要大量的练习的。
没有很大的复杂程度，只要是应用于单一的最短路径上面，实在一种层次上的算法，就好像上面动态图中的找方块一样，明显的与DFS区别。应用了队列数据结构。
BFS 常用于找单一的最短路线，它的特点是 "搜到就是最优解"，而 DFS 用于找所有解的问题，它的空间效率高，而且找到的不一定是最优解，必须记录并完成整个搜索，故一般情况下，深搜需要非常高效的剪枝。
https://blog.csdn.net/u011437229/article/details/53188837 DFS/BFS 相关的模板。
