caffe 改动后的重新编译以及 pycaffe 安装过程中 warnings 解决

原生的 caffe 包含了一些基本的运算操作，如果要进行一些自定义操作，比如双线性插值放缩操作、L2 正则化等就需要把相应的实现添加进 caffe 源码，由于 caffe 源码由 C++ 编写，修改源码后需要重新编译。下面对具体的编译过程进行总结：

1. 编译 caffe.proto 文件

添加层时，需要在 /src/caffe/proto/caffe.proto 文件中注册，因为修改过 caffe.proto，所以需要重新编译 proto，需要先安装 protobuf，安装之后需要编译 caffe.proto 文件，生成 caffe.pb.h 和 caffe.pb.cc 文件。编译过程如下：

 # 确定protobuf的版本
$ protoc --version
libprotoc 2.5.0

# 编译caffe.proto，需要先进入src/caffe/proto目录下，也可以不进入，指定路径
$ protoc -I=./ --cpp_out=./ ./caffe.proto

# 查看编译结果
$ ls
caffe.pb.cc  caffe.pb.h  caffe.proto

2. 编译 caffe

make clean   // 清除编译结果
make all -j8  // make all 等同于 make， 参数 -j 表示多核操作

3. 编译 pycaffe

有些时候会用到 caffe 的 python 接口，所以需要重新编译 pycaffe。

make pycaffe

4. 测试 pycaffe 是否安装成功

在终端中进入 python 命令行，导入 caffe 模块，如果提示没有这个包的话，进到 caffe-master/python/ 路径下，再次执行上述操作，如果没有报错，那就是环境变量出了问题。
修改环境变量只需修改 ~/.bashrc 文件即可，路径即为 caffe 目录下 python 文件夹的路径：

vim ~/.bashrc

source ~/.bashrc

然后再测试导入 caffe 是否成功。

笔者今天在 python 命令行中测试导入 caffe 时遇到了几个 warning 如下所示：

分析错误后给出解决方案如下：
修改 python/caffe 文件夹里面的 _caffe.cpp 文件。

把原来的

  bp::register_ptr_to_python<shared_ptr<Net<Dtype> > >();

替换为

bp::type_info info;
  const boost::python::converter::registration* reg;
  info = boost::python::type_id<shared_ptr<Net<Dtype> > >(); 
  reg = boost::python::converter::registry::query(info);
  if (reg == NULL)
  {
    bp::register_ptr_to_python<shared_ptr<Net<Dtype> > >();
  }

相应的还有几个注册到 python 的类型，也要做相似的调整：


最后再 make pycaffe，导入成功，问题解决！