什么是Celery？
- Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统
- 专注于实时处理的异步任务队列
- 同时也支持任务调度
如图所示，整个Celery架构由4部分组成：user、broker、workers、task result。其中：
user负责生成需要处理的任务，然后交给broker任务队列，等待被处理，workers可以由多个worker组成，然后从broker中获取需要出处理的任务进行处理，处理完成后，将处理结果放入task result中。
换一种说法：A(user)在不停的做汉堡包，每做好一个汉堡包就将其放在桌子上(broker)，桌子上坐着3个人(workers)，每个人都从桌子上拿汉堡包吃，没吃完一个就在本子上做上记录(task result)。
大概说明了一下Celery，然后说说在Django中的应用
这里假设一个场景：有一个博客网站，每当有用户访问博客网站的文章时，其文章的被浏览次数就进行加1操作。
对于这种情况，最简单的方法就是在后端实时处理，就是当有用户访问的时候，在后端的业务逻辑中直接对文章的被浏览次数做加1操作，然后将文章返回给前端呈现在用户的面前。但是这种方式有一个较大的问题，就是每次访问都会进行一次加1操作，而对数据库进行写入操作的成本是远高于读取操作的，因此很有可能会影响页面的响应速度。
基于这种情况，我们就可以使用Celery来实现异步处理，将文章被浏览次数的加1操作使用异步的方式来处理，这样就会大大的降低页面的响应时间。
下面就基于以上场景来实现在Django中使用Celery实现异步任务处理。
首先在Django项目的settings.py的同级目录下创建一个celery_config.py的文件（注意我的项目名称是my_project，根据项目名称做相应的更改）：
import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'my_project.settings') # 设置django环境
app = Celery('my_project')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # 使用CELERY_ 作为前缀，在settings中写配置
app.autodiscover_tasks() # 发现任务文件每个app下的tasks.py文件
然后在Django项目的settings.py的同级目录下的__init__.py文件中添加如下内容（我的项目名称是my_project）：
from my_project.celery_config import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']
接下来，我们就可以在settings.py文件中配置消息队列broker和结果存储task result了。我们这里使用的是redis：
CELERY_BROKER_URL = 'redis://:123456@localhost:6379/1' # Broker配置，使用Redis作为消息中间件
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:123456@localhost:6379/2' # BACKEND配置，这里使用redis这时，我们已经配置好了消息队列中间件以及结果存储了，接下来还有异步任务生成以及消费者worker了，这里我们可以先在项目中启动worker，然后等待异步任务的产生：
celery -A my_project worker -l info
这时worker已经启动了，接下来我们需要去添加异步任务，基于以上的场景，需要在访问一个博客详情的接口时，对该博客的被浏览次数进行统计（加1操作）。博客详情接口如下：
class ArticleDetailApi(APIView):
"""获取博客文章详情"""
def get(self, request, article_id):
is_find = False
detail = None
status = 404
article = Articles.get_one(article_id)
if article:
is_find = True
status = 200
detail_serializer = ArticleDetailSerializers((article, ), many=True)
detail = detail_serializer.data
data = {
'is_find': is_find,
'detail': detail,
}
return Response(data, status=status)这时还没有加入异步任务，现在我们需要在该接口所在的app下面创建一个tasks.py文件用来存放异步任务，然后添加异步任务：
from django.db.models import F
from blog.models import Articles
from celery import shared_task
@shared_task
def browse_times_task(article_id):
"""博客浏览次数异步处理(浏览次数加1操作)"""
Articles.objects.filter(id=article_id).update(browse_times=F('browse_times') + 1)
这时异步任务已经定义好了，接下来需要在接口函数中引入该异步任务：
class ArticleDetailApi(APIView):
"""获取博客文章详情"""
def get(self, request, article_id):
is_find = False
detail = None
status = 404
article = Articles.get_one(article_id)
if article:
is_find = True
status = 200
detail_serializer = ArticleDetailSerializers((article, ), many=True)
detail = detail_serializer.data
browse_times_task.delay(article_id) # 添加异步任务
data = {
'is_find': is_find,
'detail': detail,
}
return Response(data, status=status)现在我们尝试来访问该接口
请求了几次发现被浏览次数并没有发生改变，然后查看后台才发现worker报错了：
然后我在网上查了后发现这是worker在win10下运行会发生的错误，需要在启动worker是增加一个参数：
celery -A my_project worker -l info -P eventlet这样就可以了，这时我们再尝试访问博客详情接口,发现连续请求该接口后，被浏览次数这个参数值是变化的，后台也没有报错，这样就成功了：
