高阶函数及 map、reduce、filter 的实现

2020 开年国家经历了不少困难，最为凶猛的局势就是新型冠状病毒的蔓延，国务院最终决定春节假期延长至==2 月 2 号==；公司决定 3 - 7 号在家用 vpn 办公。10 号正式在职场上班；

在这个看似漫无止境的春节假期中，在家宅着不出门就是对社会最好的贡献，那么一直待在家也确实无聊极致，索性学习学习、看看书吧，再学习学习 JavaScript 的函数吧

函数

函数是函数式编程的工作单元与中心。函数是任何可调用你且可通过 () 操作求值的表达式。

JavaScript 函数有两个支柱性的重要特性：一等函数和高阶函数

一等函数就是最常见的，如：

function multiplier(a, b) {
  return a * b
}

let square = function(x) {
  return x * x
}

// lambda 表达式（箭头函数）
let square = x => x * x

主要说说高阶函数

高阶函数

鉴于函数的行为与普通对象类似，其理所当然地可以作为其他函数的参数进行传递，或是由其他函数返回。这些函数则称为高阶函数。~JavaScript函数式编程指南p36~

例如 Array.sort 的 comparator 函数就是高阶函数（传送门：https://ainyi.com/41 -> sort 函数）

function add(a) {
  return function(b) {
    return a + b
  }
}
add(1)(2)

上面例子，add 函数接收一个参数，并返回另一个接收第二个参数并把它们加在一起的函数

函数柯里化能够很好地体现高阶函数的应用

function currying(fn, length) {
  length = length || fn.length;     
  return function (...args) {           
    return args.length >= length    
        ? fn.apply(this, args)          
      : currying(fn.bind(this, ...args), length - args.length) 
  }
}

const add = currying(function(a, b, c) {
    console.log([a, b, c].reduce((a, b) => a + b))
})

add(1, 2, 3) // 6
add(1, 2)(3) // 6
add(1)(2)(3) // 6
add(1)(2, 3) // 6

兼容各种 add 调用的高阶函数

详情看我之前写的文章 js 高阶函数之柯里化

map、reduce、filter

此三种函数均为高阶函数，如何实现这三个函数，接下来看看。

一般重写对象的实例方法是通过 prototype，数组的所有实例方法、属性都保存在 Array.prototype。只不过平常都是通过该对象的实例调用

通过 _.实例方法，该实例方法的 this 指针指向它

map 的实现

高阶函数 map 能够将一个迭代函数有序地应用于一个数组中的每个元素，并返回一个长度相等的新数组

function map(fn) {
  let idx = -1,
      len = this.length,
      result = new Array(len)

  while (++idx < len) {
    result[idx] = fn(this[idx], idx, this)
  }
  console.log('myself')
  return result
}
Array.prototype.map = map;
[1, 2, 3].map(ele => `#${ele}#`)
// myself
// ["#1#", "#2#", "#3#"]

reduce 实现

高阶函数 reduce 将一个数组中的元素精简为单一的值，该值是由每个元素与一个累计值通过一个函数计算得出的

function reduce(fn, accumulator) {
  let idx = -1,
      len = this.length

  if (!accumulator && len > 0) {
    accumulator = this[++idx]
  }

  while (++idx < len) {
    accumulator = fn(accumulator, this[idx], idx, this)
  }
  console.log('myself')
  return accumulator
}
Array.prototype.reduce = reduce;
[1, 2, 3].reduce((n, p) => n + p)
// myself
// 6

// 也可以指定第一个累计值
[1, 2, 3].reduce((n, p) => n + p, 100)
// myself
// 106

filter 的实现

高阶函数 filter 能够遍历数组中的元素并过滤后返回一个新子集数组

function filter(fn) {
  let idx = -1,
      len = this.length
      result = []

  while (++idx < len) {
    let value = this[idx]
    if (fn(value, idx, this)) {
      result.push(value)
    }
  }
  console.log('myself')
  return result
}
Array.prototype.filter = filter;
[1, 2, 3].filter(ele => ele >= 2)
// myself
// [2, 3]

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