一、介绍Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful WEB接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据库，当用户搜素数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为"Elastic Stack"(以前称为"ELK stack")。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或者多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为"网关"，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但是缺少分布式事务。
二、Elasticsearch的核心概念
Cluster：代表一个集群，集群中有多个Elasticsearch节点，其中有一个作为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。ES的一个概念就是去中心化，就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看ES集群，再逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个ES集群通信是等价的。
Shards：代表索引分片，ES可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
Replicas：代表索引副本，ES可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或者丢失时可以从副本中恢复。二是提高ES的查询效率，ES会自动对搜索请求进行负载均衡。
Recovery：代表数据恢复或叫数据重新分析，ES在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
River：代表ES的一个数据源，也是其他存储方式(如：数据库)同步到ES的一个方法。它是以插件方式存在的一个ES服务，通过读取River中的数据并把它索引到ES中，官方的River有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
Gateway：代表ES索引快照的存储方式，ES默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个ES集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。ES支持多种类型的gateway，有本地文件系统(默认)，分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
Discovery.zen：代表ES的自动发现节点机制，ES是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
Transport：代表ES内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用TCP协议进行交互，同时也支持http协议(json格式)、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等传输协议(通过插件方式集成)。
Elasticsear节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单薄，如果用户更改了配置) 寻找集群中的其他节点，并与之建立连接。
三、ES与MySQL的对比
1）关系型数据库中的数据库(Database)，等价于ES中的索引(Index)；
2）一个数据库下面有N张表(Table)，等价于1个索引Index下面有N多类型(Type)；
3）一个数据库表(Table)下的数据由多行(Row)和多列(Column，属性)组成，等价于1个Type由多个文档(Document)和多个Field组成。
4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。与之对应的，再ES中：Mapping定义索引下的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
5）在数据库中的增(insert)、删(delete)、改(update)、查(select)操作等价于ES中的增(POST/PUT)、删(Delete)、改(_update)、查(GET)。
