Druid数据监控服务

一、关于Druid

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

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扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

二、导入架包

		<!-- 阿里巴巴数据源包 -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid</artifactId>
			<version>1.0.9</version>
		</dependency>

详细参数说明

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

三、配置web.xml

	<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start -->
	<filter>
		<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
		<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
		<init-param>
			<param-name>exclusions</param-name>
			<param-value> *.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
		</init-param>
		<init-param>
			<param-name>profileEnable</param-name>
			<param-value>true</param-value>
		</init-param>
	</filter>
	<filter-mapping>
		<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
		<url-pattern>/*</url-pattern>
	</filter-mapping>
	<servlet>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
	</servlet>
	<servlet-mapping>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
	</servlet-mapping>
	<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end -->

四、数据源配置

<!-- 加载配置文件 -->
	<context:property-placeholder location="classpath:resources/*.properties" />
	<!-- 数据库连接池 -->
	<bean id="dataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
		<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
		<property name="maxActive" value="10" />
		<property name="minIdle" value="5" />
		<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
		
		<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
		<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
		<property name="filters" value="stat,wall" />
	</bean>

六、Spring监控配置

在Spring配置文件中增加

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
	xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" 
	xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.1.xsd

	http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd 
        ">

<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor" />
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.xxxx.contoller.*</value>
<value>com.xxxx.service.*</value>
<value>com.xxxx.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config proxy-target-class="true">
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>

好了，经过上边步骤，就可以进行监控了。访问页面 http://ip:port/ {projectName}/druid/sql.html就可以访问监控页面了，druid已经将数据友好的显示到页面上了，包括每条sql执行的次数，执行的时间，最慢时间等等很多详细信息，供我们参考，找到哪些执行效率低的耗时长的语句进行优化。同时提供数据源、sql防火墙，web应用，URI监控、Session监控，spring监控等，里面有详细的各种数据信息，大家可以参考查阅。

Druid数据监控服务

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