之前很多程序员读者向我们反馈：
1）做算法优化时，只能现搬书里的算法，遇到不一样的问题，就不会了。
2）面试一旦涉及到算法和数据结构，如果数学不行，面试基本就凉凉了。
3）算法题还要逻辑思维、数学思维！图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明！后来发现各种东西还要概率论，还要推收敛！近似还要知道泰勒展开！
4）一个需求，我写10行代码，别人一行就搞定了，而且还知道这个算法空间与事件复杂度！
5）想学习人工智能，结果发现都是数学，如果不会，入门的机会都没有。
相信我，这里的问题，90%的程序员都遇见过，你从来不是一个人，只不过你和他们一样，从未重视过而已。
每个程序员的困境都不尽相同，但是都可以归纳成一句话：数学不好，干啥都不行！
问题到底出在哪里？
其实，只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时，都过分关注代码，而忽略了其底层逻辑，而所有的程序设计，其核心原理都是数学。
你可能想知道——既然数学很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数学，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来再学一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：第一阶段是，怎么用；第二阶段是，原理是什么；第三阶段是，为什么是这样。
学数学也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门超5000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》系列课。显然，他们因数学能力不行都遇到过问题。
这门系列课由CSDN学院联合百度、阿里云资深深度学习讲师王云凯老师共同研发完成，期望解决你在数学上的一些问题。
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为什么向你推荐学习这门「专为程序员设计的数学课」？这里有丰富的实战案例，专业的老师指导，低学习门槛，只学程序员所需的数学知识！
这门课程中，不会像大学讲数学一样，而是归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用，只学程序员所需要的数学知识与应用思路。
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这种「既有高手带路」，又有一起学习的小伙伴，「看到各种各样的解题思路，对自己也是一种启发」。
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近期群内的学员，对这门系列课程，有着这样的评价：
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