如果你数学不好，且遇到过以下这些问题，那么你的数学能力必须尽快得到重视！
数学不好做算法优化，只能现搬书里的算法，遇到不一样的问题，就不会了，要是赶上面试基本就凉凉了。
平时很难搞懂像数据结构、算法、复杂的语句等等，因为这些核心原理都是数学。而且光会基础数学远远不够，还需要概率论，微积分、优化理论等等！
公司产品要做个性化推荐，数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么，更别说做算法优化了。
一个需求，我写 10 行代码，数学好人 1 行就搞定了，虽然看懂了代码，但就是不知道别人是什么设计出来的。
想学 AI，发现核心都是数学，不会的话，自己连入门的机会都没有。
每个程序员的困境都不尽相同，但是都可以归纳成一句话：数学不好，做什么都很费劲！
而且我发现，关于“数学”引发的问题，90%的程序员都会遇到上述问题，而且数学不好学习新技术极为吃力！
问题到底出在哪里？
其实，只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时，都过分关注代码，而忽略了其底层逻辑，而所有的代码，其核心原理都是数学。
作为程序员，如果你只想做个只会“CURD”增删改查的搬运工没问题，但是想要成为一个牛X的开发，数学是你必须掌握的一项底层技能！
但是学习数学，本身就是一件难事：不喜欢学，学的慢，学了不会用！
所以，我不建议你把学校的数学书拿出来再学一遍，耗费大量时间不说，关键是无法与实际应用结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：第一阶段是，怎么用；第二阶段是，原理是什么；第三阶段是，为什么是这样。
学数学也是这样，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门超 10000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》。
这门课我亲自上过，并不会像大家常规认知中的数学那样枯燥，只讲对程序员最实用的5大知识点，并带你完成应用数学解决编程问题的实操案例。
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在这门课程中，在教会你数学知识的同时，也会通过10+实战案例，告诉你如何将这些数学知识应用到实际工作中去，去帮助你解决问题。
老师在向你讲授的过程中，不会像大学课堂中讲数学一样，而是「归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用」，只学程序员所需要的数学知识与应用思路。
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