一、MySQL常见性能瓶颈
CPU方面：SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组。
IO方面：实际内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量的物理I/O操作。
锁：不适宜的锁设置，导致线程阻塞性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源导致死锁，程序卡住。
服务器硬件的性能瓶颈：可以通过top free iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态。
二、Explain
1.Explain是什么？
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
2.怎么用？
Explain + SQL语句
执行计划包含的信息
1）id：select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
①如果id相同，执行顺序由上至下
此例中 先执行where 后的第一条语句 t1.id = t2.id 通过 t1.id 关联 t2.id 。 而 t2.id 的结果建立在 t2.id=t3.id 的基础之上。
②如果id不同，id值越大其执行优先级越高，越先被执行
③id相同和id不同的情况同时存在
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
衍生表 = derived2 --> derived + 2 （2 表示由 id =2 的查询衍生出来的表。type 肯定是 all ，因为衍生的表没有建立索引）
2）select_type：表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询。
①SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION。
②PRIMARY：查询中若包含任何的复杂查询，最外层查询则被标记为PRIMARY。
③DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）,MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
④SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查询，且结果为一个值
⑤DEPENDENT SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查询，且结果为多值。
⑥UNCACHEABLE SUBQUERY：无法被缓存的子查询
@@为环境参数，所以无法缓存。
⑦UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION，若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：DERIVED
⑧UNION RESULT：从UNIOIN中获取结果的表
3）table：显示这一行的数据是关于哪张表的。
4）type：type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
①system：这个查询的表只有一条记录，这是一个const类型的特例，平时不会遇到。
②const：表示通过索引一次就可以找到数据，const用于衡量primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以执行效率很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将查询转换成一个常量。
③、eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引。
④ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行。
⑤range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
⑥index:即Full Index Scan，index与all的区别为index类型只遍历索引树。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
⑦all：将通过遍历硬盘上的全表数据进行查找。效率最低
5）possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
6）key：该查询真正使用到的索引，如果为null，则没有使用索引。且如果出现覆盖索引的情况，即当查询具体某一字段时，且那个字段有索引时，key 值会显示为索引。不懂看下图
7）key_len：表示索引中使用的字节数，key_len越大表明用到的索引越多，性能越好
8）ref：显示索引的哪一列被使用了。
emp这张表用了常量查询，dept这张表查询时用到了mytest数据库下的emp表的deptno索引。
9）rows：rows列显示MySQL认为优化器执行查询时必须检查的行数。越小越好。
10）包含不适合在其他列，但非常重要的信息 Extra
①Using filesort：该字段出现，不是好事！！！说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
出现filesort的情况：
优化后，不再出现filesort的情况：(给 ename 加上了索引)
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
②Using temporary：更不是什么好事。。使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。如何优化？尽量group by 和 order by 的时候用索引字段，如果为复合索引需要将索引全用上。。
③Using Index：这是好事！！表明相应的select操作中使用了覆盖索引，也就是说，直接在索引中进行查找。覆盖索引的意思是：假如建立了一个复合索引（col1，col2，col3），在查询的字段中如果是其子集，则会直接从索引文件中查找，不需要去数据文件中查找了。
当与 Using where 同时出现的时候，表明索引也被用来执行查找操作了。
④Using where：表明使用了where过滤
⑤Using join buffer：使用了连接缓存
⑥impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
⑦select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在inoodb中
在Myisam中
myisam 中会维护 总行数 (还有其他参数)这个参数，所以在执行查询时不会进行全表扫描。而是直接读取这个数。
但会对增删产生一定的影响。根据业务情况决定谁好谁坏
innodb 中没有这个机制。
