anaconda安装pytorch, 纯CPU版本

anaconda安装pytorch, 纯CPU版本,没有英伟达显卡呜呜呜呜


(base) C:\Users\Administrator>conda --version
conda 4.7.11

(base) C:\Users\Administrator>conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: D:\ProgramData\Anaconda3

  added / updated specs:
    - cpuonly
    - pytorch
    - torchvision


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    conda-4.7.12               |           py37_0         3.0 MB
    cpuonly-1.0                |                0           2 KB  pytorch
    ninja-1.9.0                |   py37h74a9793_0         238 KB
    pytorch-1.3.1              |      py3.7_cpu_0        57.4 MB  pytorch
    torchvision-0.4.2          |         py37_cpu         6.0 MB  pytorch
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        66.6 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  cpuonly            pytorch/noarch::cpuonly-1.0-0
  ninja              pkgs/main/win-64::ninja-1.9.0-py37h74a9793_0
  pytorch            pytorch/win-64::pytorch-1.3.1-py3.7_cpu_0
  torchvision        pytorch/win-64::torchvision-0.4.2-py37_cpu

The following packages will be UPDATED:

  conda                                       4.7.11-py37_0 --> 4.7.12-py37_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
cpuonly-1.0          | 2 KB      | ################################################################################################################################################################################################# | 100%
pytorch-1.3.1        | 57.4 MB   | ################################################################################################################################################################################################# | 100%
conda-4.7.12         | 3.0 MB    | ################################################################################################################################################################################################# | 100%
ninja-1.9.0          | 238 KB    | ################################################################################################################################################################################################# | 100%
torchvision-0.4.2    | 6.0 MB    | ################################################################################################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

完事后在pycharm控制台输入命令查看是否安装成功

Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32
import torch
torch.__version__
Out[3]: '1.3.1'
torch.cuda.is_available()
Out[4]: False
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