【1】Python3 变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。


标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。

Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)

Python数字

Python支持四种不同的数字类型:

  • int(有符号整型)
  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
  • float(浮点型)
  • complex(复数)
实例

一些数值类型的实例:

int long float complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3e+18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2E-12 4.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
  • Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

Python math 模块、cmath 模块

Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块中。

Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。

Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。

cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致,区别是 cmath 模块运算的是复数,math 模块运算的是数学运算。

要使用 math 或 cmath 函数必须先导入:

import math

查看 math 查看包中的内容:

>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
>>>

下文会介绍各个函数的具体应用。

查看 cmath 查看包中的内容

>>> import cmath
>>> dir(cmath)
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>>

Python数学函数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根


Python随机数函数

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。


Python三角函数

Python包括以下三角函数:

函数 描述
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
asin(x) 返回x的反正弦弧度值。
atan(x) 返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x) 返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x) 返回的x弧度的正弦值。
tan(x) 返回x弧度的正切值。
degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x) 将角度转换为弧度


Python数学常量

常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

Python字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "Python":

操作符 描述 实例
+ 字符串连接
>>> a + b ' HelloPython '
* 重复输出字符串
>>> a * 2 ' HelloHello '
[] 通过索引获取字符串中字符
>>> a [ 1 ] ' e '
[ : ] 截取字符串中的一部分
>>> a [ 1 : 4 ] ' ell '
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
>>> " H " in a True
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
>>> " M " not in a True
r/R 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
>>> print r ' \n ' \ n >>> print R ' \n ' \ n
% 格式字符串 请看下一章节

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:

转义字符 描述
\(在行尾时) 续行符
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格(Backspace)
\e 转义
\000
\n 换行
\v 纵向制表符
\t 横向制表符
\r 回车
\f 换页
\oyy 八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行
\xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行
\other 其它的字符以普通格式输出

python的字符串内建函数

字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的——它们也被加到了Jython中。

这些方法实现了string模块的大部分方法,如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法,所有的方法都包含了对Unicode的支持,有一些甚至是专门用于Unicode的。

方法 描述

string.capitalize()

把字符串的第一个字符大写

string.center(width)

返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.count(str, beg=0, end=len(string))

返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数

string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'

string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'

string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))

检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.

string.expandtabs(tabsize=8)

把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。

string.find(str, beg=0, end=len(string))

检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1

string.format()

格式化字符串

string.index(str, beg=0, end=len(string))

跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.

string.isalnum()

如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返

回 True,否则返回 False

string.isalpha()

如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,

否则返回 False

string.isdecimal()

如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.

string.isdigit()

如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.

string.islower()

如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False

string.isnumeric()

如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False

string.isspace()

如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.

string.istitle()

如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False

string.isupper()

如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False

string.join(seq)

以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

string.ljust(width)

返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.lower()

转换 string 中所有大写字符为小写.

string.lstrip()

截掉 string 左边的空格

string.maketrans(intab, outtab])

maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

max(str)

返回字符串 str 中最大的字母。

min(str)

返回字符串 str 中最小的字母。

string.partition(str)

有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.

string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))

把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.

string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )

类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.

string.rindex( str, beg=0,end=len(string))

类似于 index(),不过是从右边开始.

string.rjust(width)

返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.rpartition(str)

类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找

string.rstrip()

删除 string 字符串末尾的空格.

string.split(str="", num=string.count(str))

以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串

string.splitlines([keepends])

按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。

string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))

检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.

string.strip([obj])

在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()

string.swapcase()

翻转 string 中的大小写

string.title()

返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())

string.translate(str, del="")

根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,

要过滤掉的字符放到 del 参数中

string.upper()

转换 string 中的小写字母为大写

string.zfill(width)

返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0

string.isdecimal()

isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式 结果 描述
len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代

Python列表截取

Python 的列表截取实例如下:

>>> L = [ ' Google ' , ' Runoob ' , ' Taobao ' ] >>> L [ 2 ] ' Taobao ' >>> L [ - 2 ] ' Runoob ' >>> L [ 1 : ] [ ' Runoob ' , ' Taobao ' ] >>>

描述:

Python 表达式 结果 描述
L[2] 'Taobao' 读取列表中第三个元素
L[-2] 'Runoob' 读取列表中倒数第二个元素
L[1:] ['Runoob', 'Taobao'] 从第二个元素开始截取列表

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号 函数
1 cmp(list1, list2)
比较两个列表的元素
2 len(list)
列表元素个数
3 max(list)
返回列表元素最大值
4 min(list)
返回列表元素最小值
5 list(seq)
将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号 方法
1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort([func])
对原列表进行排序

Python 元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。


访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

#!/usr/bin/python

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );

print "tup1[0]: ", tup1[0]
print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]

以上实例输出结果:

tup1[0]:  physics
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3;

以上实例输出结果:

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

#!/usr/bin/python

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

print tup;
del tup;
print "After deleting tup : "
print tup;

以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
After deleting tup :
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print tup;
NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式 结果 描述
len((1, 2, 3)) 3 计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 连接
('Hi!',) * 4 ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') 复制
3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x, 1 2 3 迭代

元组索引,截取

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表达式 结果 描述
L[2] 'SPAM!' 读取第三个元素
L[-2] 'Spam' 反向读取;读取倒数第二个元素
L[1:] ('Spam', 'SPAM!') 截取元素

无关闭分隔符

任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例:

#!/usr/bin/python

print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;
print "Value of x , y : ", x,y;

以上实例运行结果:

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号 方法及描述
1 cmp(tuple1, tuple2)
比较两个元组元素。
2 len(tuple)
计算元组元素个数。
3 max(tuple)
返回元组中元素最大值。
4 min(tuple)
返回元组中元素最小值。
5 tuple(seq)
将列表转换为元组。


Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:


访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python dict = { ' Name ' : ' Zara ' , ' Age ' : 7 , ' Class ' : ' First ' }; print " dict['Name']: " , dict [ ' Name ' ] ; print " dict['Age']: " , dict [ ' Age ' ] ;

以上实例输出结果:

dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

实例

#!/usr/bin/python dict = { ' Name ' : ' Zara ' , ' Age ' : 7 , ' Class ' : ' First ' }; print " dict['Alice']: " , dict [ ' Alice ' ] ;

以上实例输出结果:

dict['Alice']: 
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
KeyError: 'Alice'


修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

实例

#!/usr/bin/python dict = { ' Name ' : ' Zara ' , ' Age ' : 7 , ' Class ' : ' First ' }; dict [ ' Age ' ] = 8 ; # update existing entry dict [ ' School ' ] = " DPS School " ; # Add new entry print " dict['Age']: " , dict [ ' Age ' ] ; print " dict['School']: " , dict [ ' School ' ] ;
以上实例输出结果:
dict['Age']:  8
dict['School']:  DPS School


删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = { ' Name ' : ' Zara ' , ' Age ' : 7 , ' Class ' : ' First ' }; del dict [ ' Name ' ] ; # 删除键是'Name'的条目 dict . clear ( ) ; # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print " dict['Age']: " , dict [ ' Age ' ] ; print " dict['School']: " , dict [ ' School ' ] ;

但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:

dict['Age']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print "dict['Age']: ", dict['Age'];
TypeError: 'type' object is unsubscriptable

注:del()方法后面也会讨论。


字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python dict = { ' Name ' : ' Zara ' , ' Age ' : 7 , ' Name ' : ' Manni ' }; print " dict['Name']: " , dict [ ' Name ' ] ;

以上实例输出结果:

dict['Name']:  Manni

2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python dict = { [ ' Name ' ] : ' Zara ' , ' Age ' : 7 }; print " dict['Name']: " , dict [ ' Name ' ] ;

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
TypeError: list objects are unhashable


字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

序号 函数及描述
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2 len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法:

序号 函数及描述
1 dict.clear()
删除字典内所有元素
2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys(seq[, val])
创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 dict.has_key(key)
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 dict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
以列表返回字典中的所有值
11 pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
12 popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值。

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Created on 2018年5月14日

@author: P0114255
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#变量赋值

# Python 中的变量赋值不需要类型声明。
# 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
# 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
# 等号(=)用来给变量赋值。
# 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如

from builtins import str
print("------变量赋值-------")
counter = 100 # 赋值整形变量
miles = 100.05 #浮点型
name = "Jodsn" #字符串
print(counter)
print(miles)
print(name)

#多个变量赋值
print("------多个变量赋值-------")
a = b = c = 1
aa, bb, cc = 10, 20, "john"
print(a)
print(b)
print(c)
print(aa)
print(bb)
print(cc)

#Python数字

# 数字数据类型用于存储数值。
# 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
# 当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

# Python支持四种不同的数字类型:
#    int(有符号整型)
#    long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
#    float(浮点型)
#    complex(复数)

print("------Python数字-------")
var1=10
var2=20
print(var1,var2)
del var1
####      print(var1) #报错 NameError: name 'var1' is not defined 
###       del var1, var2 #删除多个 

#Python字符串

# python的字串列表有2种取值顺序:
#     从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
#     从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

print("------Python字符串-------")
str = 'Hello World!'
print(str)           # 输出完整字符串
print(str[0])        # 输出字符串中的第一个字符
print(str[2:5])      # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print(str[2:])       # 输出从第三个字符开始的字符串
print(str * 2)       # 输出字符串两次
print(str + "TEST")  # 输出连接的字符串

#Python列表

# list(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
# 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
# 列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
# 列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
# 加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

print("------Python列表-------")
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
print (list)               # 输出完整列表
print (list[0])            # 输出列表的第一个元素
print (list[1:3])          # 输出第二个至第三个元素 
print (list[2:])           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print (tinylist * 2)       # 输出列表两次
print (list + tinylist)    # 打印组合的列表

#Python元组

# 元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
# 元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

print("------Python元组-------")
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')
 
print (tuple)               # 输出完整元组
print (tuple[0])            # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])          # 输出第二个至第三个的元素 
print (tuple[2:])           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print (tinytuple * 2)       # 输出元组两次
print (tuple + tinytuple)   # 打印组合的元组

#Python字典

# 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
# 两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
# 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

print("------Python字典-------")
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two" 
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
 
 
print (dict['one'])          # 输出键为'one' 的值
print (dict[2])              # 输出键为 2 的值
print (dict)                 # 输出完整的dict字典
print (tinydict)             # 输出完整的tinydict字典
print (tinydict.keys())      # 输出所有键
print (tinydict.values())    # 输出所有值

#Python数据类型转换

# 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
# 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

print("------Python数据类型转换-------")
StringName = "100"
###    print(StringName+10) #报错 TypeError: must be str, not int (类型错误:必须是str,而不是int。
print(int(StringName)+10)
------变量赋值-------
100
100.05
Jodsn
------多个变量赋值-------
1
1
1
10
20
john
------Python数字-------
10 20
------Python字符串-------
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST
------Python列表-------
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
------Python元组-------
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
runoob
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
------Python字典-------
This is one
This is two
{'one': 'This is one', 2: 'This is two'}
{'name': 'john', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
dict_keys(['name', 'code', 'dept'])
dict_values(['john', 6734, 'sales'])
------Python数据类型转换-------
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