协程（迭代器，生成器等）

一、补充知识

isinstance（a，A）
True

以上如果返回值为True则表示a是A的一个子类
在这里插入图片描述
Iterable是一个类，这个类的子类都是可迭代对象
由上图可以知列表是可迭代对象
问题来了：是否可以通过自己创建的类产生的对象判断ta可以迭代呢？

发现不可以
如果想让类创建的实例对象用for的话，在类中额外添加方法__iter__
在这里插入图片描述
可行但是依旧不可以拿for来循环‘
因为

普通列表在for循环中取第一个完成后内部自动跳到第二个，但是自己定义的类没有这个光标
因此得在iter 返回一个对象的引用（这个引用必须包含iter和next方法）才可以进行for循环
在这里插入图片描述
for temp in classmate:
pass

当for循坏是否判断可以运行的时候就是判断classmate是否是一个可迭代对象
如何判断其是否是一个可迭代对象呢？只要classmate中由iter的这个类就算可迭代对象
此时调用对象中iter函数来得到return的返回值，只要返回值中既包含iter和next俩方法，此值就算是迭代器
使用迭代器中的next来进行正常可迭代对象的光标下移
因此每调用一次for循环的temp的时候j就会调用next返回给temp
第一行代码iter（classmate）返回迭代器，将迭代器给一个变量
第二行代码将返回True时证明其就是迭代器
上两行代码验证其是否是迭代器

协程很简单但是想明白协程得仔细思考
学习迭代器，生成器，yiled（面试 yiled和return有什么区别），greenlet gevent以上
迭代器：占有极小的内存空间来完成
斐波那契数列：具有后者和等与前两者的和特性的数列

二迭代器的其他用途

不只是for循环可以进行迭代器，类型转换也可以进行迭代器
在这里插入图片描述

元组转换列表，新建列表。重新生成list，通过list（）的迭代器一个一个加入新的列表
生成器：特殊的迭代器
创建生成器的一种方法：把列表推导式的中括号换成小括号
在这里插入图片描述
创建生成器的第二种防范：


def creat_num(all_num):
        a,b =0,1
        current_num = 0
        while current_num  < all_num:
                print(a)
                a,b = b,a+b
                current_num +=1

obj = creat_num(10)

上图为斐波那契数列打印结果
在这里插入图片描述
根据上图代码加入了yield，当一个函数中有yeild的时候

说明他是生成器。就把这个函数当做类看待
说明其执行顺序与其他不一样，代码执行到for循环时根据函数从上到下走走到图片中2时即yeild直接打印数值结果，for循环又开始进行第二次循环并不是从头开始而是走到之前yeild暂停的地方继续向下，以后几次循环也只是在while循环中进行

************1.通过next启动生成器启动生成值

在这里插入图片描述
上图可以看到，生成器是特殊的迭代器
因此obj = next（obj）这不是调用函数而是创建了生成器对象
同时拿next’来进行下一步，由结果显示next的值就是yield的值
注意：谁让生成器按照next’返回如果想得到本身函数的返回值则在try中写入ret.value，此中的值value保存了return

def creat_num(all_num):
        a,b =0,1
        current_num = 0
        while current_num  < all_num:
                # print(a)
                yield(a)
                a,b = b,a+b
                current_num +=1



obj = creat_num(10)
while True:
        try:
                ret = next(obj)
                print(ret)
        except Exception as ret:
                print(ret.value)
                break
~
~

**********2.通过send来启动生成器去生成值

**
在这里插入图片描述
如上图所示，，yield a 传值给next，next负责打出a之后再回到程序的下一句print（。。。）
但是显然如果用yield左边的赋值语句没有走，所以此时send的内容代表了yield a 传值给ret，则ret打印出来的是哈哈哈哈
生成器特色可以让代码暂停进行并且保存值

三、多任务用途协程------生成器

进程浪费资源，线程比进程轻量级，而协程更加方便快捷

import time

def task_1():
        while True:
                print("-------1----------\n-")
                time.sleep(0.6)
                yield

def task_2():
        while True:
                print("--------2-------")
                time.sleep(0.1)
                yield

def main():
        t1 = task_1()
        t2 = task_2()
        while True:
                next(t1)
                next(t2)

if __name__ == "__main__":
        main()