1 python
分python2和python3，两者差异较大。python3的如下：
https://www.runoob.com/manual/pythontutorial3/docs/html/appetite.html
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
2 NumPy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
一个强大的N维数组对象 ndarray
广播功能函数
整合 C/C++/Fortran 代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
教程：https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html
NumPy 官网 http://www.numpy.org/
NumPy 源代码：https://github.com/numpy/numpy
3 Spicy
Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。
简介：https://www.jianshu.com/p/6c742912047f
https://blog.csdn.net/pythoncsdn111/article/details/98395661
SciPy 官网：https://www.scipy.org/
SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy
教程：（貌似没有中文的，在英文里这里找）
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html
4 Matplotlib
matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包
简介：
https://www.jianshu.com/p/da385a35f68d
Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/
Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib
