1. 特征工程
突然看到了这个名词：
介绍特征处理的比较好的：https://www.zhihu.com/question/29316149
2. 数据预处理
总的来说：
- 归一化和标准化都是一种线性变化
- . 归一化的缩放是拍扁到统一的区间（由极值决定）
- 标准化是跟整体的分布有关
什么时候用什么
- 如果对输出结果范围有要求，用归一化
- 如果数据较为稳定，不存在极端的最大最小值，用归一化
- 如果数据存在异常值和较多噪音，用标准化
一般使用标准化，因为如果对数据分布有要求的话，强行变成(0,1)会影响数据的分布。
3. 去除背景
可以阅读的技术贴
