剑指offer-题64：数据流中的中位数

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

实验平台：牛客网

---

解决思路：

这题用到了推，在我的另一篇博客剑指offer-题30：最小的k个数也用到了，可以结合看下。由于该题在数据总数是偶数时，会把新的数据插入到最小堆中，插入后数据总数为奇数，且最小堆中的数比最大堆多一个。所以，如果数据总数如果是奇数，则数据流中的中位数在最小堆中找。代码如下：

java:

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {
    PriorityQueue<Integer> min = new PriorityQueue<Integer>(); // 最小堆
    PriorityQueue<Integer> max = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() {// 最大堆
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2.compareTo(o1);
        }
    });

    public void Insert(Integer num) {
        // 数据的总数目是偶数时，把新数据插入到最小堆中
        if (((min.size() + max.size()) & 1) == 0) {
            if (max.size() > 0 && num < max.peek()) {
                max.offer(num);
                num = max.poll();
            }
            min.offer(num);
        } else {
            if (min.size() > 0 && num > min.peek()) {
                min.offer(num);
                num = min.poll();
            }
            max.offer(num);
        }
    }

    public Double GetMedian() {
        int size = min.size() + max.size();
        if ((size & 1) == 0) {
            return ((double) (min.peek() + max.peek()) / 2);
        } else {
            return (double) min.peek();
        }
    }
}

python:

略