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20181012一面：
1. 面试官：请简单自我介绍。
2. 都是围绕着简历中的项目展开的，问的很仔细，所以简历中自己项目一定要很熟悉。
3. 面试官：数学中一个函数的泰勒展开公式是什么？
我：这个写不出来公式。
补充：
泰勒中值定理：
如果函数f(x)在含有的某个开区间（a，b）内具有直到（n + 1）阶的导数，则对任一
，有：
（1）面试官：泰勒展开公式在机器学习、深度学习中都有哪些应用？
我：GBDT用到的是泰勒展开式中的一阶信息，XGBoost用到的是泰勒展开式中的二阶信息。
4. 面试官： Java中HashSet了解么？讲一下！
我：这个不是太熟，很少用。
补充：
Hashset简介：
1）HashSet是一个没有重复元素的集合。
2）HashSet是由HashMap实现的，不保证元素的顺序，而且HashSet允许使用null元素。
3）HashSet是非同步的。
5. 面试官：Java中Map接口了解么？下面实现类都有什么？
我： 分别讲了HashMap、TreeMap、LinkedHashMap之间的区别和底层实现。
我：自己又多嘴说HashMap是线程不安全的。
面试官：你是如何解决HashMap的线程不安全情况？
我：通常用concurrentHashMap。
面试官：那concurrentHashMap是如何保证线程安全的呢？
我：加锁机制。
面试官：详细讲解一下加锁机制？
我：很久之前看的，忘了。
补充：concurrentHashMap的加锁机制。
1）HashMap是线程不安全的。因为多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。
2）HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程访问HashTable的同步方法时，可能会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行添加元素，线程2不但不能使用put方法添加元素，并且也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。
3）concurrentHashMap的锁分段技术
HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
Reference：https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3948786.html
6. 面试官：了解过JVM和GC么？
我：了解过。很久之前看的。就没有多问了。
7. 面试官：常用的数据库有哪些？
我：MySQL和SQL Server。
8. 面试官：在建表的过程中，一般都有什么步骤？
这个我就把数据库建表时候的步骤过程说了一下。
9. 面试官：mysqldump备份和mysqlhotcopy备份区别？
我：......。
9. 面试官：知道数据库中悲观锁和乐观锁么？
我：......。
10. 面试官：简单讲解一下随机森林算法？
我：简单讲了一下。
面试官：随机森林的缺点是什么？
我：随机森林对噪点比较敏感。
二面：
面完一面就是二面，一个上午搞定中信信用卡中心的面试。
二面没什么可讲的，就是问你为什么不打kaggle、阿里天池比赛啥的，还有你导师是谁，你如何看待数据挖掘和数据标注工作之间的差别等等吧！
