【直播】深度学习模型的压缩与加速技术
嘉宾：瞿晓阳
嘉宾简介：
华中科技大学博士，平安科技公司高级数据挖掘工程师。一直从事机器学习、大数据、体系结构方面的研究工作，在深度学习刚刚兴起之时就已开始研究深度学习模型，对于深度学习在图像、语音、自然语言方面的应用有深刻认知，在深度学习模型压缩与加速、面向AI的云平台领域经验丰富。近几年，在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IEEE Transactions on Computer、IEEE Transactions on Cloud Computing等顶级期刊的评委。
分享大纲：
深度学习在诸多领域取得了巨大成功，然而，深度学习的网络结构越来越复杂，网络参数越来越多，资源需求越来越大，严重阻碍了它在移动设备的可部署性。对于最新的深度卷积神经网络，仅一次推断过程就需要上千万的浮点运算和IO访问，于是，业界和学术界提出了众多深度学习模型的压缩与加速技术，例如，低秩逼近、非结构性稀疏化、结构化稀疏性学习、 参数量化、二值化、哈希化等。重点讲解神经网络的演变过程。
直播时间：
4月24日 20:00-21:30
报名链接： http://www.fmi.com.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=36&id=3095
主办方:
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