1.过拟合
然能完美的拟合模型，但是拟合出来的模型会含有大量的参数，将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型，因此不利于实现
1.1解决过拟合的方法
1.1.1 特征选择，通过选取特征变量来减少模型参数等
1.1.2 正则化
欠拟合
对于模型拟合的不太到位，导致误差很大。
泛化能力
一个模型用到新样本进行预测和求解的能力
overfitting &&underfitting
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转载自www.cnblogs.com/gaowenxingxing/p/12234179.html
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