利用pytorch建立神经网络

一、建立神经网络：Net(nn.Module)

　1、创建层：__init__

　2、创建层关系：forward

二、创建神经网络：net = Net(1, 2, 1)

三、创建优化器：torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.2)

四、创建损失函数：torch.nn.MSELoss()

五、训练神经网络：

　1、正向传播：opt = net(x)

　2、计算损失：loss_function(opt, y)

　3、梯度清零：optimizer.zero_grad()

　4、反向传播：loss.backward()

　5、参数优化：optimizer.step()