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Keras、PyTorch、MXNet
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1.CDH 6 的安装和使用 、CDH5安装
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/87190368
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/94158217
2.用户画像
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88425850
3.Spark 实时处理
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88556157
4.大数据组件安装(非CDH)和使用 总文章
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88602425
5.大数据组件使用 总文章
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88602959
6.window下 人工智能 Keras、TensorFlow、PyTorch、CUDA、cuDNN 的环境安装 总文章、
window 安装 PyTorch、window下安装MXNet
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88854126
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/94333706
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/95807839
7.人工智能AI：Keras PyTorch 深度学习实战（不定时更新）
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88867161
8.搜索引擎：Elasticsearch、Solr、Lucene
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/90050034
1.window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）
2.C/C++ 笔记、Python 笔记、JavaWeb + 大数据 笔记
3.Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习、动手学 深度学习
4.人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）
11.高数 相关知识
15.卷积神经网络
19.使用 Keras 定义简单神经网络来识别 MNIST 手写数字的网络
20.数据结构与算法(java/python/C实现)：时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、二叉树、队列、链表、栈
22.机器翻译 MXNet（使用含注意力机制的编码器—解码器）
23.Keras 相关语法详解
初识机器学习
单变量线性回归
软件安装
多变量线性回归
向量化
Logistic 回归
图像识别之卷积神经网络
