NLP实习面试经历(小米、去哪儿、美团、三角兽、爱奇艺、阿里)

一早就开始投简历,打算出去实习,连续三四天,我跑了五六家公司,累趴了。下面是我记忆中整理的一些比较深刻的问题,不是全部。

小米 小爱同学

叨叨:第一次面试,还是这么个大公司,心里紧张那肯定是不必说的。早上十点面试,我九点就到了,我面试的小爱同学部门在清河,要不是看到小米的logo,我还以为自己走错地方了。环境比较偏。附近有家庆丰包子,我去吃了早餐,九点半给当时我的联系人打电话,他说“不是说好了十点?”看来太早也不好。令我吃惊的是,我的联系人原来就是我的面试官。。。崩溃。三十多岁的样子。找了张椅子,在我旁边坐下,我抬头看看,是小爱同学的聊天和对话部门。耳边全部都是小爱同学的声音。。。 一面

1、自我介绍(其实就是给面试官阅读你简历的时间)
2、讲一下Seq2seq和Attention(我简历上写了)并且画出来。这我还是熟悉的。那Attention有哪几类你了解吗?(全局、局部、自注意力)你讲一下自注意力是怎么回事?给我画一下。。。
3、写一下DNN的反向传播(我写的有点乱,面试官就开始问这是啥那是啥,最后我自己也蒙圈了。。。)好,那你知道梯度下降有什么优化方法?(有Adam和动量梯度下降)那你讲讲什么是动量,指的是啥?(…)神经网络怎么判断过拟合了?防止过拟合的方法有哪些?(我说dropout和正则)那L1和L2正则有什么区别?
4、知道语言模型吗?(知道)写一下公式吧。
5、为什么n-gram模型需要平滑?(这我知道)你知道平滑技术有哪些?(恩,这个没了解过)
6、来写个题吧。给一个二叉树,只遍历周围的一圈,逆时针遍历,写出遍历的算法。(本身算法就弱,我实在不会)那换个题吧,s型遍历这个二叉树。。。(我第一眼觉得有点像层序遍历,但是又不太一样,改的时候没改对,看得出面试官很无语,估计也发现我实在不咋地)

之后面试官说,一面先这样,看看你二面咋样吧。(我觉得他已经对我失望了)之后他去找二面,五分钟之后告诉我说二面在开会,让我先回去。。。好吧,我的确水平不行。小米再见。
总结:学东西不能只知道一不知道二。好几个问题,我都只了解到第一问,再往后都没有去想。还有一些很基础的,我都没有掌握牢固。小米的面试官真的很严格,但是我也能感觉到他知道很多,如果有机会实习,一定会学到很多东西。没关系,这次不成,继续努力。

去哪儿 机票事业部 大数据组

叨叨: 上午面了小米,自己表现很差,内心也很受挫败,没对下午报什么希望。位置在东升科技园,园区里面好多公司。去哪儿在其中一栋写字楼的某一层。中午在附近的肯德基坐了两个小时,下午两点开始面试。先到前台登记,之后交了简历,在沙发上等候。面试我的是一个很年轻,感觉二十五六左右的男生。人很和气。

1、自我介绍
2、你确定你可以出来实习吗?老师有没有卡你,巴拉巴拉。
3、讲一下这个Seq2seq吧
4、写个二分查找吧(我忘了注意边界,他又让我检查一遍,我改正了)
5、写一下朴素贝叶斯里面的公式吧。(我只写了展开前)。展开也写一下。
6、我们现在有一个问题,多轮对话总是倾向于生成安全性答案,总是很难结束,怎么解决?(我当时说用强化,每一轮都给一个负奖励,尽可能早点结束对话)。

行,就这样,你等一下。前后总共半小时,一面接着就叫HR过来了。

美团 基础NLP中心 知识图谱组

叨叨:美团是下午四点的面试。地点在恒电伟业大厦。我三点就到了,在门口一直徘徊。一眼看上去,美团好大啊。顿时非常非常想成为其中一员。先到前台登记。接待我的hr是个女生,很热情,倒水给我让我等着,去叫了一面。

一面:
一个三十多岁的女面试官,人很和气。
1、自我介绍
2、你说说CRF是什么吧。再讲讲CRF和HMM区别吧。
3、讲一下Seq2seq吧
4、介绍一个你最熟悉的机器学习算法吧。你用他做过什么呢?
5、写一道编程题吧。

编程题比较简单,很容易写出来了,稍微有点瑕疵。接着就去叫二面了。

二面:
一个三十多岁的男面试官,人也很nice。
1、讲一下Seq2seq和Attention。
2、知道transform吗?讲一下结构吧
3、self-attention是怎么回事?和之前的Attention有什么区别吗?
4、写一道算法题吧。

我特别感动的是,中间有的地方我说的不是很好,面试官都耐心地指出我哪里不是很准确,和他交流过程中,我也学到了之前忽略的地方。原来一场面试,是可以很享受的。

三角兽 自然语言处理实习生

叨叨:在面试三角兽之前一直犹豫去不去。自己算法不是很好,怕到时候连着做不出了真的很尴尬啊。又想想,我是希望自己成长,哪怕最后没有拿到offer,我也见识了自己的不足,最后决定去了。三角兽在住总地产大厦的八楼。上楼需要跟前台说,刷卡进电梯。两点面试,我一点半就到了,在会议室等待,心里紧张的不行。

一面:一个很年轻的男面试官。
1、自我介绍
2、现在有一个抽查实体的问题,巴拉巴拉,你觉得怎么解决?
3、你的论文用的什么模型?评价指标是什么?怎么计算的?为什么想到这个模型?和之前的模型有什么区别吗?
4、写一个算法题吧(有关二叉树和指针的)

有时候我写的不是很好,或者回答不特别全面,面试官都很耐心,他让我一点点思考,不断地修改代码,引导我想正确的思路。。。最后,他建议我多刷一下leetcode,算法和数据结构还是要多练习。一面就这样结束了,他起身叫了二面。

二面:一个只比我大两三岁的男生。
1、你发表了一篇论文,能讲讲模型结构吗?数据集是哪些?具体怎么设计的实验?为什么想到这样设计模型?为什么有这样的实验结果?你有想过后续怎么改进吗?巴拉巴拉,大部分时间都是围着我之前写的论文讨论的。
2、你知道LSTM和RNN吗?能不能画一下他们的结构,能解决什么问题呢?
3、你知道pretraining和微调吗?
4、现在我们有一个问题,巴拉巴拉,你觉得怎么解决。
我说了自己的思路,他说,你这样似乎有问题吧,他指出,问我怎么改进,我进一步思考。。。。

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二面男生很nice,问我是否知道最新的一些框架比如xx,我说没有,他写下来几个名词
让我回去看看。
一面和二面加起来差不多两个半小时,随后见了hr。hr问了我其他公司的offer和薪资,告诉我最后一面是见CEO,安排在了两天后。

见CEO:
说不紧张那是不可能的。CEO很年轻,可能最多比我大十来岁的样子。他和我聊了聊,主要还是简历上面的东西,但有些是从公司角度出发,问我需要考虑什么事情。我自己本身阅历就比较少,看问题也不是很深刻,所以大体上答的并不好。CEO说他们需要商量一下最终结果,让我先回去了。

爱奇艺

叨叨:由于当天要去见三角兽那边,所以我跟爱奇艺商量说电话面试,提前来了附近家星巴克。打开电脑,万事俱备,结果告诉我视频就可以了,我这时就意识到,可能暂时不会考我算法的问题吧。

一个四十左右的男面试官,很好沟通
1、自我介绍一下吧
2、你来实习怎么住呀,巴拉巴拉
3、你的项目巴拉巴拉,为什么考虑到要使用这样的一个模型呢?训练集的规模是怎么样的呢?巴拉巴拉
4、Attention和transform你了解吗?有什么区别呢?里面详细架构介绍一下吧。
5、简历上有说你学过优化方法,是仅限于课堂吗?具体有没有实践巴拉巴拉?
6、你有什么问题要问我的吗?
第5个问题很多公司都会问,我一般都是询问一周最少去几天,那边具体有什么工作之类的,表示我对这个岗位很感兴趣,也多少了解一下那边过去做的事情。

随后他说,就这样,之后有需要的话会让HR联系我的。总共历时半小时。
面试结束,我觉得总体来说得看供求关系,我们自己做的工作未必是人家将来想让你做的。或者看你的知识面,有没有达到公司需要的那种程度。或者算法比较强,也可能机会大一些。

阿里 蚂蚁金服

杭州那边的电话,面试前超级紧张。远程面试,他那边打电话过来,说不需要开视频,他问我说就好了。

1、主要问题跟爱奇艺差不多,也是问问项目,问问attention和transform的结构之类的。
2、有没有了解过梯度下降的一些优化方法什么的,如何解决梯度消失和梯度爆炸的,我就我自己知道的谈了一下。
3、给我发了个链接,让我做题,说看看代码能力。出了三道题,第一道是LeetCode上面的比较简单的一道,第二道是一个字符串的处理问题,我之前没见过,没用算法,暴力模拟了一下,由于c++是本科在实验室经常刷题用的,但是到现在我已经有一两年没碰过,所以写代码写的很不熟练。他指出了,我说的确生疏了。第三题是个智力题,不需要写代码。有一个抽奖活动,提前不知道会有多少人抽奖,最后要保证每个人中奖概率一样,且一定有一个人中奖,问我怎么设计抽奖系统。我想了半天,也没想出来,电话里面声音不是很清,我也不知道自己理解对不对,交流不太方便,最后就说并不清楚怎么做。他就结束了面试,让我等通知。

总共历时一小时左右。

至今为止,所有面试均已结束。
总结谈谈自己的感受和想法。

  • 第一次出来找实习,从校园到社会,变化真的很大。校园是希望学生成长,公司的也需要更多考虑自身的利益。因此,不能总从自己的角度出发,要多想想能为公司做些什么。
  • 有好几个面试,我又犹豫着要不要去,最后去了发现收获很大。其实不要怕,无论是否通过,自己能力也得到了检验,一场好的面试本身就是学习和享受的过程。这是非常宝贵的经验,包括考察应变能力,和人沟通的能力,等等,我很庆幸自己没有拉下一场有机会的面试,都勇敢地去尝试了,也没什么遗憾。
  • 学习知识,不能浮于表面,只知道一或者二,不知道三,这样仍然无法做好研究或技术。要能沉下心去做事情。
  • 薪资当然是我在意的,但我觉得,这不是最关键的。我希望即便实习,我的时间没有被荒废,而是价值最大化。我总是有更多的机会赚钱,但是,时间过去了就不再回来,因此我会选择那个让我成长最快的,而绝不是薪资最好的坏境。

现在当然是等结果咯。希望大家也都能找到自己心仪的实习,早日成长。

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