一、前提要求：
hadoop，具体配置可以参考我的另一篇文章。
https://mp.csdn.net/postedit/88987414
二、环境搭建
配置方法及插件下载链接如下：
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
1、下载并解压插件包
（git clone https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git）
2、 重新编译插件为你所需要的hadoop版本，这里我用的是hadoop-2.8.5
①切换至插件包下的src/contrib/eclipse-plugin文件夹。
②ant编译插件（由于版本不同，依赖jar文件不同等原因，这里会报很多错，下面以hadoop2.8.5为例）
ant jar -Dversion=2.8.5 -Dhadoop.version=2.8.5 -Declipse.home=/opt/tools/eclipse -Dhadoop.home=/opt/tools/hadoop
※切记，在执行之前，先将src/contrib/eclipse-plugin/build.xml中第68行处<target>标签的depends属性中的后半部分ivy-resolve-common去掉，否则编译会非常慢。
这次编译会很快执行完成，并报错，错误信息如下：
没有找到build.xml文件中第119行所引用的，/opt/tools/hadoop/share/hadoop/common/lib/commons-collections-3.2.1.jar文件。
用grep命令查看一下，原来是版本没有对应上，版本号改之！
结果发现，build.xml文件中，通过通配符引用了各个jar文件的版本号，具体修改位置不在这个文件中， 这个如何是好？
别慌，再仔细看看提供插件的网页，最下方编译问题解决方案：
发现有个libraries.properties文件是用来匹配hadoop依赖库版本的，先进去看一看究竟。
如图所示，这个文件正是配置各个依赖文件版本的，由于条目过多，这里我们一步一步来，先把之前报错的第32行，和第17行hadoop版本的地方修改（具体版本要根据你本机的实际情况来，我这里以hadoop-2.8.5为例）。
ok，修改完毕后再次执行ant命令进行编译，额。。。。又是jar包版本问题：
不过，这次我们已经有经验了，先确定本机的jar版本号，然后去libraries.properties文件中改之~
由于libraries.properties条目过多，可以直接/slf4j-log4j来定位。
修改之后再次执行ant命令来编译，因为依赖的jar文件很多，所以还会多次出现之前的错误，这里不再做赘述，依照上面的修改方法一一改之。
※注：有些版本对应不上也可以通过编译，这里建议，把libraries.property中的版本号都和hadoop/share/hadoop/common/lib下的jar文件修改一致。
※下面这个错误比较特殊，之前用的是htrace-core-x.y.z.jar现在版本是htrace-core4-x.y.z-incubating.jar↓
※所以这次要修改的文件有2处，libraries.properties文件和build.xml文件如下：
这里有一个坑，因为build.xml文件中有2处关于htrace-core的配置，而ant编译时，只需要上面129行的这里配置正确就会编译成功，但是eclipse启动后则需要用到下面的lib/htrace-core....，仔细核对了N次才发现：还有一点要注意，那就是修改之后需要重新编译！！！
编译成功：如下信息。
根据说明，编译成功后，当build/contrib/eclipse-plugin/目录下会生成一个hadoop-eclipse-plugin-x.y.z.jar文件。
3、将此jar包复制到eclipse的plugins或dropins目录（我用的是eclipse-jee-2019-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz已测，两个目录都可以）。
4、以debug模式启动eclipse并配置：
/opt/tools/eclipse/eclipse -clean -consolelog -debug
配置Hadoop安装路径
Window→Show View→Other，选择Map/Reduce Locations
点击蓝色小象定义Hadoop location，这里的DFS Master的端口号，要与core-site.xml中一致。
hdfs-site.xml中配置如下：
Map/Reduce(V2) Master为mapred-site.xml中配置的信息。（在etc/hadoop/目录下只有mapred-site.xml.template文件，复制一份并命名为mapred-site.xml进行操作：）
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
mapred-site.xml内容如下：
完成后点击上图蓝色小象前面的展开图标会报错，不用理会。
5、创建新项目
创建新项目后出现上面的错误。
这里卡了我2天，最后和网上对比发现还是插件的build.xml中少引jar的问题。
解决方案：
在最下方<attribute name="Bundle-ClassPath" value="classes/,中添加 lib/hadoop-hdfs-client-${hadoop.version}.jar,然后编译并替换dropins文件夹下的jar包。
重启eclipse后状态如下：
这是由于namenode和datanode守护进程没有开启。开启方式如下：
第一步：格式化namenode
hdfs namenode -format
※注意：格式过程中会提示是否重新格式下列目录中的文件系统，如果有重要文件的话输入N。
我这里是新环境所以直接格式化。
第二步：启动hadoop
hadoop安装目录下，sbin/start-all.sh ，至此，错误解决。（至于没有进一步实测，在实际运行中会不会由于缺少其他jar包而报其他错误目前不得而知，如有其他依赖以后会陆续更新。）
当前文件夹是空的，所以我们可以利用下面两个步骤来创建input以及temp文件夹。
第三步：创建input，temp文件夹
(当运行mapreduce时，会自动创建output文件夹，如果已事先创建，则报错。)
hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/{input,temp}
（hdfs dfs -mkdir -p /user/USER-NAME/{input,xxxx-name-u-want}）
第四步： 编辑hadoop location 点击Advanced parameters 将hadoop.tmp.dir修改为/user/hadoop/temp（上一步创建的temp文件夹）
修改完成后如下：
最后刷新DFS Locations:
