1.elasticsearch集群基础
默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的：node.master和node.data。
- node.master：这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格。
注意：此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。因为真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。所以，这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格。 - node.data：这个属性表示节点是否存储数据。
这两个属性可以有四种组合：
- 混合节点：
node.master: true，node.data: true这种组合表示这个节点既有成为主节点的资格，又存储数据，还会处理客户端的请求。这个时候如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。elasticsearch默认每个节点都是这样的配置，在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置，这样相当于主节点和数据节点的角色混合到一块了。 - data节点：
node.master: false，node.data: true这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。这个节点我们称为data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据。后期提供存储和查询服务。 - master节点：
node.master: true，node.data: false这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点。这个节点我们称为master节点。 - client节点：
node.master: false，node.data: false这种组合表示这个节点既不会成为主节点，也不会存储数据，这个节点的意义是作为一个client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。
默认情况下这两个属性的值都是true，即每个节点都有成为主节点的资格，也会存储数据，还会处理客户端的请求。在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。Elasticsearc的最佳实践推荐一个elasticsearch集群进行如下设置：
- 建议集群中设置3台以上的节点作为master【node.master: true node.data: false】节点（普通服务器即可，CPU、内存消耗一般），这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。
master节点主要功能是维护元数据，管理集群各个节点的状态，数据的导入和查询都不会走master节点，所以master节点的压力相对较小，因此master节点的内存分配也可以相对少些；但是master节点是最重要的，如果master节点挂了或者发生脑裂了，你的元数据就会发生混乱，那样你集群里的全部数据可能会发生丢失，所以一定要保证master节点的稳定性。 - 再根据数据量设置一批data【node.master: false node.data: true】节点（主要消耗磁盘，内存），这些节点只负责存储数据，后期提供建立索引和查询索引的服务。
data节点是负责数据的查询和导入的，它的压力会比较大，它需要分配多点的内存，选择服务器的时候最好选择配置较高的机器（大内存，双路CPU，SSD…）；data node要是坏了，可能会丢失一小份数据。 - 如果用户请求比较频繁，data节点的压力也会比较大所以在集群中建议再设置一批client【node.master: false node.data: true】节点（普通服务器即可，如果要进行分组聚合操作的话，建议这个节点内存也分配多一点），这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。
client节点是作为任务分发用的，它里面也会存元数据，但是它不会对元数据做任何修改。client node存在的好处是可以分担下data node的一部分压力；为什么client node能分担data node的一部分压力？因为es的查询是两层汇聚的结果，第一层是在data node上做查询结果汇聚，然后把结果发给client node，client node接收到data node发来的结果后再做第二次的汇聚，然后把最终的查询结果返回给用户；所以我们看到，client node帮忙把第二层的汇聚工作处理了，自然分担了data node的压力。
2.部署
这篇文章介绍在k8s上部署3个master实例、2个client实例和2个data实例的高可用elasticsearch集群环境。
2.1注意：
1.Elasticsearch pod需要用privileged模式运行init-container来设置一些参数，这需要kubelet的启动时加入如下参数：--allow-privileged，否则init-container会启动失败。
2.ES_JAVA_OPTS默认设置为-Xms256m -Xmx256m，可能会有些小，可以根据需要在yaml文件中进行修改。
3.cpu数量默认设置为1，可以根据需要修改resources.limits.cpu参数，但一定要是整数。
2.2yaml文件
请见：https://github.com/liukuan73/elasticsearch-on-k8s
3.参考
https://github.com/pires/kubernetes-elasticsearch-cluster
https://anchormen.nl/blog/big-data-services/elastic-search-deployment-kubernetes/
http://blog.51cto.com/qbfbi007/1837107
http://zhaoyanblog.com/archives/319.html