5.谷歌《机器学习速成课程》笔记---泛化

泛化

1. 概念：
   泛化是指模型很好地拟合以前未见过的新数据（从用于创建该模型的同一分布中抽取）的能力。

总结:

• 如果某个模型尝试紧密拟合训练数据，但却不能很好地泛化到新数据，就会发生过拟合。
• 如果不符合监督式机器学习的关键假设，那么我们将失去对新数据进行预测这项能力的重要理论保证。