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看了谷歌机器学习的视频,受益颇多,纯属想记录下免得以后忘了,٩(๑❛ᴗ❛๑)۶
训练集用于训练构建模型,测试集用于测试该模型是否合格。
- 训练集规模越大,模型的学习效果就越好
- 测试集规模越大,我们对于评估指标的信心越充足,置信区间就越窄
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训练集用于训练构建模型,测试集用于测试该模型是否合格。