入门级选手安装theano历程

本文参考：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html
http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/51589495
本文在安装前安装了Python2.7.3、pip并配置了Python2.7.3和pip的系统环境变量，因此在进行到步骤4：cmd中输入pip install theano 一直显示fail（fail是因为pip用的是Python2.7.3的pip而不是anoconda中的完整pip） ,当卸载Python并删除相关pip系统环境变量之后，theano安装成功。

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1、安装anaconda（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库）

• 地址：http://www.continuum.io/downloads

2.安装mingw

• 添加系统环境变量 path:
  C:\Anaconda\MinGW\bin;
  C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

• 新建系统环境变量PYTHONPATH:
  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
  （site-packages下没有theano文件夹？不用担心，新建空文件夹即可）

• conda安装速度很慢，因此可以添加清华提供的anaconda镜像，在cmd中输入：

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• cmd输入：conda install mingw libpython

3、环境配置

• 在用户变量中添加PATH：
  C:\Anaconda;
  C:\Anaconda\Scripts;

• 新建用户环境变量 PYTHONPATH：
  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
  （site-packages下没有theano文件夹？不用担心，新建空文件夹即可）

• 到cmd中显示的路径C:\user…）下新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径，我的如下：
  [blas]
  ldflags=

  [gcc]
  cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW

• 重启电脑

4、安装theano

• cmd输入：pip install theano
  装完之后在打开anaconda中的ipython中输入以下两行代码测试一下：
  import theano
  theano.test()
  没有error的话，恭喜你，安装成功了~ ~

5、GPU加速
GPU加速首先就是安装CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA显卡,因为CUDA软件就是他家出的，如果你的本并不是NVIDIA显卡，别费劲了

6、BLAS
看看numpy是不是已经默认BLAS加速了,在python里输入：
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
结果为False表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现，并没有加速。