1.安装Anaconda,添加环境变量；
anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/
2.打开Anaconda navigator, 在environments下点击Create，创建独立的tensorflow环境；
3.在右上角搜索框中搜索tensorflow，选中搜索结果中的tensorflow-gpu版，点击右下角的apply;
4.在设备管理器中核对电脑的GPU型号；
5.卸载电脑原有的显卡驱动，在英伟达网站中选择对应的GPU驱动，下载安装；
https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us
6.在anaconda navigator - environment项目下，在创建的tensorflow环境中，搜索cud，
选中cudatoolkit 和 cudnn，点击右下角的apply;
7.在IPython中测试；
import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name()
from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
安装过程中只有显卡驱动是从英伟达官网下载，cuda toolkit 和 cudnn都是从anaconda中下载。
参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1165267
https://tensorflow.google.cn/install/gpu
