前言：存在参考，侵删
- python会有局部命名空间、全局命名空间和内建命名空间同时存在。
- 局部命名空间记录函数内部的变量、传入函数的参数、嵌套函数等被命名的对象；
- 全局命名空间记录模块的变量、函数、类及其它导入的模块等被命名的对象；
- 内建命名空间记录Python自身提供的函数、模块等被命名的对象。
- python在编译和解释执行Python代码的过程中，会为每个模块建立一个全局命名空间，为模块中的每个函数建立局部命名空间，所以不同模块的相同函数名互不影响。
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python对变量在命名空间的查找顺序是：局部，全局，内建。
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如果存在嵌套函数(闭包或者lambda等函数式)的话：
1、先在当前函数的命名空间中搜索，
2、然后是在父函数的命名空间中搜索，
3、接着是模块命名空间中搜索，
4、最后在内置命名空间中搜索
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python命名空间的生命周期：
1、内置命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。
2、模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常模块命名空间也会一直保存到解释器退出。
3、当函数被调用时创建一个局部命名空间，当函数返回结果 或 抛出异常时，被删除。每一个递归调用的函数都拥有自己的命名空间。
- Python提供了内建函数可以输出命名空间里面的内容。
- 输出局部命名空间的内容使用locals()函数，输出全局命名空间的的内容使用globals()函数。
- 另外：locals 实际上没有返回局部名字空间，它返回的是一个拷贝。所以对它进行改变对局部名字空间中的变量值并无影响。globals 返回实际的全局名字空间，而不是一个拷贝。所以对 globals 所返回的 dictionary 的任何的改动都会直接影响到全局变量。
- Python 的一个特别之处在于其赋值操作总是在最里层的作用域。
- 赋值不会复制数据——只是将命名绑定到对象。删除也是如此：“del y” 只是从局部作用域的命名空间中删除命名 y 。事实上，所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。
补充：
- 这里只是命名空间的基础理解，其实它有很多有趣的应用，比如：反向解析…
- 本文重在汇总和易于理解，具体代码请自行搜索。
