命名空间是从名称到对象的映射，目前大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
一般有三种命名空间：
- 内置名称（built-in names），Python 语言内置的名称，比如函数名
abs、chr和异常名称BaseException、Exception等等。 - 全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。
因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
print(chr) # 访问内置名称 chr
chr = 'chr' # chr 是全局名称
print(chr) # 访问全局名称 chr
def outer_function():
chr = 'char'
print(chr) # 访问局部名称 chr
outer_var = 'out_var'
print(outer_var)
# 无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象
# print(inner_var)
def inner_function():
inner_var = 'inner_var'
# 可以从内部命名空间访问外部命名空间的对象
print(outer_var)
print(inner_var)
inner_function()
outer_function()<built-in function chr>
chr
char
out_var
out_var
inner_var相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。
作用域
A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible.
作用域是一个代码区域，是一个命名空间可以直接引用的区域。
Python 的作用域一共有4种，分别是：
- L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
- E（Enclosing）：包含了非局部（non-local）也非全局（non-global）的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类）
A里面又包含了一个函数B，那么对于B中的名称来说A中的作用域就为 non-local。 - G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
- B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。
规则顺序： L –> E –> G –> B。
在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。在 Python 3 中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
>>> import builtins
>>> dir(builtins)Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：
>>> if True:
... msg = 'I am from LintCode'
...
>>> msg
'I am from LintCode'
>>> 实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：
>>> def test():
... msg_inner = 'I am from LintCode'
...
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_inner' is not defined
>>> 从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。