这是小编做的一款处理数据集方法，仅供参考
http://songluming.com(也可参考)
话不多说，直接上源码：
import os
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=[‘流水号’,’事件名称’,’本方户名’,’对方户名’,’流水时间’,’操作员’,’交易额’,’流水标志’,’扇区号’])
l = []
def search(path):
parents = os.listdir(path) # 返回指定路径下所有文件和文件夹的名字，并存放于一个列表中
sum = 0
for parent in parents:
child = os.path.join(path,parent) # 将多个路径组合后返回
if os.path.isdir(child):
search(child) # 遍历文件名
elif os.path.isfile(child):
if os.path.splitext(child)[1] == ‘.xls’:
d = pd.read_excel(child)
l.append(d)
search(r’C:\Users\aming\Desktop\大学生行为分析\后勤数据’)
df = pd.concat(l)
df.to_excel(‘result.xlsx’,index=False) # 保存到result文件里
