Python批量读取csv文件并合并文件

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012111465/article/details/84099427

import pandas as pd
import os

# 获取当前路径
cwd = os.getcwd()

# 要拼接的文件夹及其完整路径，注意不要包含中文
## 待读取批量csv的文件夹名称 
Folder_Path =  'data_Q1_2018' 
## 待保存的合并后的csv的文件夹名称           
SaveFile_Path =  'data_Q1_2018_merge'  
## 待保存的合并后的csv名称       
SaveFile_Name = 'Modified.csv'   

# 修改当前工作目录
os.chdir(Folder_Path)

# 将该文件夹下的所有文件名存入一个列表
file_list = os.listdir()

# 读取第一个CSV文件并包含表头
df = pd.read_csv( file_list[0])   #编码默认UTF-8，若乱码自行更改

# 将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存
df.to_csv( cwd + '\\' + SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding="utf_8",index=False)

# 循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件
for i in range(1,18):
    df = pd.read_csv( file_list[i] )
    df.to_csv(cwd + '\\' + SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name,encoding="utf_8",index=False, header=False, mode='a+')