简单模型在“小样本 + 简单模式”的数据集上更容易获得稳健的结果；
与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复杂度；
所以把它等价于线性非线性回归还是不行，主要是他需要从时间序列找到关系。。。
谈谈对LSTM时序预测的理解
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转载自blog.csdn.net/weixin_42497252/article/details/103236007
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