##集合：在我的世界里，你就是唯一！
(如下可以看到大括号并不是字典的特权，在Python3里边，如果用大括号括起一堆没有映射关系的数字时，这一堆数字就是集合。)
(在python中，集合几乎起到的唯一作用就是唯一，如下重复的元素都会被自动剔除，集合里的元素都是唯一的，集合会直接帮我们把重复的元素清理掉，很方便，但是要注意的是集合是无序的)
(在但是要注意的是集合是无序的，也就是说不能去索引集合中的某个元素，如下：)
##如何创建一个集合
※一种是直接把一堆元素用花括号括起来
※一种是使用set()工厂函数
(可以传入一个列表，也可以传进一个元组，甚至你可以传进一个字符串，只要是序列就OK了)
##课堂搞搞看
(没学集合前)
(学集合后，先用set函数返回一个没有重复元素的集合，然后在用list转化为列表，但是这里，由于set创造了集合是无序的，所以在调用list把无序的转化为列表，就不能保证原来列表里边的顺序了，下面把0放到了前面去。去了，自动帮我们排了序，所以呢，你的程序关注列表中元素的顺序问题，那么使用set这个函数就一定要提高警惕，他得到的集合是无序的)
##如何访问集合中的值
(可以用for循环把集合的元素一个一个读出来，也可以用in和not in 判断元素是否在集合中)
※add()：忘集合添加元素
※remove()：移出集合里指定的一个元素
##不可变集合
※frozenset()：用来定义不可变集合
(有时候我们希望我们集合中的数据具有一定的稳定性，不能够被随意地增加或删除集合里边的元素)
##温故知新之习题
0. 请问集合的唯一作用是什么呢？
答：集合几乎所有的作用就是确保里边包含的元素的唯一性，就像世界上没有两片完全相同的树叶一样，集合内不可能存在两个相同的元素！
1. 如果你希望创建的集合是不变的，应该怎么做？
答：frozenset()
2. 请问如何确定一个集合里边有多少个元素？
答：没错，len()函数正好可以满足你此刻的需求_
3. 请目测以下代码会打印什么内容？
>>> num_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
>>> num_set[0]
答：会报错，因为集合是无序的。无法通过索引的方式访问到集合里的元素
4. 请问 set1 = {[1, 2]} 和 set1 = set([1, 2]) 执行的结果一样吗？
答：不一样，set1 = set([1, 2]) 会生成一个集合{1, 2}，但set1 = {[1, 2]}却会报错。
>>> set1 = {[1, 2]}
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
set1 = {[1, 2]}
TypeError: unhashable type: 'list'
从报错信息上我们看到“列表不是可哈希类型”，没错，列表是可变的，它怎么可以哈希呢？！咦，等等，这句话好像在那听过……呃，敢情集合跟字典的存储方式一样的丫！
其实你再想想就会觉得很有道理，利用哈希函数计算，相同的元素得到的哈希值（存放地址）是相同的，所以在集合中所有相同的元素都会覆盖掉，因此有了集合的唯一性。
然后你继续接着想就觉得更有道理了，通过哈希函数计算的地址不可能是按顺序排放的，所以集合才强调是无序的！
5. 打开你的IDLE，输入set1 = {1, 1.0}，你发现了什么？
答：没错， 集合内容是{1.0}，其实你弄懂了上一题，这一题一样容易：因为在Python的哈希函数会将相同的值的元素计算得到相同的地址，所以1和1.0是等值的_
6. 请问如何给集合添加和删除元素？
答：使用add()方法可以为集合添加元素，使用remove()方法可以删除集合中已知的元素。
>>> num1.add(6)
>>> num1
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> num1.remove(6)
>>> num1
{0, 1, 2, 3, 4, 5}
##动动手
0. 自学扩展：自己花点时间看下这个表格（http://bbs.fishc.com/thread-45276-1-1.html），今后会用上的^_^
由于集合类型不是我们教学的重点，所以课堂中小甲鱼仅强调基本的使用方法，这里帮大家把Python集合类型的所有内置方法做成一个总结表，以便供大家使用时参考。
答：
| 集合（s）.方法名 |
等价符号 |
方法说明 |
| s.issubset(t) | s <= t | 子集测试（允许不严格意义上的子集）：s 中所有的元素都是 t 的成员 |
| s < t | 子集测试（严格意义上）：s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员 | |
| s.issuperset(t) | s >= t | 超集测试（允许不严格意义上的超集）：t 中所有的元素都是 s 的成员 |
| s > t | 超集测试（严格意义上）：s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成员 | |
| s.union(t) | s | t | 合并操作：s "或" t 中的元素 |
| s.intersection(t) | s & t | 交集操作：s "与" t 中的元素 |
| s.difference | s - t | 差分操作：在 s 中存在，在 t 中不存在的元素 |
| s.symmetric_difference(t) | s ^ t | 对称差分操作：s "或" t 中的元素，但不是 s 和 t 共有的元素 |
| s.copy() | 返回 s 的拷贝（浅复制） | |
| 以下方法仅适用于可变集合 |
||
| s.update | s |= t | 将 t 中的元素添加到 s 中 |
| s.intersection_update(t) | s &= t | 交集修改操作：s 中仅包括 s 和 t 中共有的成员 |
| s.difference_update(t) | s -= t | 差修改操作：s 中包括仅属于 s 但不属于 t 的成员 |
| s.symmetric_difference_update(t) | s ^= t | 对称差分修改操作：s 中包括仅属于 s 或仅属于 t 的成员 |
| s.add(obj) | 加操作：将 obj 添加到 s | |
| s.remove(obj) | 删除操作：将 obj 从 s 中删除，如果 s 中不存在 obj，将引发异常 | |
| s.discard(obj) | 丢弃操作：将 obj 从 s 中删除，如果 s 中不存在 obj，也没事儿^_^ | |
| s.pop() | 弹出操作：移除并返回 s 中的任意一个元素 | |
| s.clear() | 清除操作：清除 s 中的所有元素 |
