【Elasticsearch】地理位置(geo_point)

ES 支持基于地理位置的搜索和聚合分析

经纬度:
lat: latitude 维度
lon: longitude 经度

一、建立 geo_point mapping

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PUT /hotel_index
{
   "mappings": {
		"doc": {
			"dynamic": "false",
			"properties": {
				"name": { "type": "text", "fields": { "keyword": {"ignore_above": 256, "type": "keyword"} } },
				"location": {
                  "type": "geo_point"
                }
			}
		}
	}
}

二、写入 geo_point 三种方式

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推荐第一种写法，比较清晰。

（1）对象形式

PUT /hotel_index/doc/1
{
  "name": "新街口",
  "location": {
    "lat": 39.967157,
    "lon": 116.322631
  }
}

（2）字符串形式

经纬度:
lat: latitude 维度
lon: longitude 经度

表达式：lat,lon

若 lon,lat，则会报错

PUT /hotel_index/doc/2
{
  "name": "北京交通大学",
  "location": "39.957866,116.349652"
}

（3）数组形式

经纬度:
lat: latitude 维度
lon: longitude 经度

这一种方式是经度在前，维度在后。

即 [lon, lat]

若改为 [lat,lon], 则会报错

PUT /hotel_index/doc/3
{
  "name": "北京理工大学",
  "location": [39.967157,116.322631]
}

三、查询

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（1）geo_bouding_box 查询

geo_bouding_box 查询某个矩形的地理位置范围内的坐标点

左上角坐标和右下角坐标，绘制出一个矩形。

GET /hotel_index/doc/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "location": {
        "top_left": {
          "lat": 42,
          "lon": -72
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 40,
          "lon": -74
        }
      }
    }
  }
}

（2）geo_distance 当前位置一定范围内

geo_distance 是距离搜索，以一个点周围扩散的距离范围

GET /hotel_index/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "geo_distance": {
          "distance": "2500m",
          "location": {
            "lat": 39.957866,
            "lon": 116.349652
          }
        }
      }
    }
  }
}