代价函数
函数化简
代价函数回顾：
将代价函数合成一个公式可得：
显然，对y进行0 1 赋值，可以分别得到原来的表达式。
逻辑回归的代价函数完整表达式
逻辑回归代价函数如下：
根据这个代价函数，我们要做的就是找到使得J(θ)取得最小是的参数θ值。
梯度下降法
需要用迭代公式来同时迭代计算θ向量中所有的θ值。
线性回归和逻辑回归假设函数的不同：
第一个是线性回归的假设函数，第二个是逻辑回归的。由此看，逻辑回归和线性回归的梯度下降法是完全不同的。
图片主要截自吴恩达老师的机器学习视频看
