我对于Python中身深浅贝的理解，以及概述Python中深浅拷贝中的大坑
今天说一说，自己对于python中 深浅拷贝的理解，以及深浅拷贝中，到底哪里存在大坑，此次写这篇博客，一方面是为了 复习一下前面的东西，另一个方面，深一步了解深浅拷贝。
今天需要解决的问题：
- 通俗理解深浅拷贝是什么？
- 深浅拷贝中有哪些大坑？
【1】问题一：怎么通俗理解深浅拷贝到底是什么？
我们先从名字上来看，顾名思义 深拷贝就是比较深刻的拷贝，就像是递归拷贝一样，拷贝的是整个 结构，整个空间中的数据；浅拷贝呢，也顾名思义的理解一下，浅拷贝嘛，只拷贝最上边的一层很浅的内容，就好像是 一个什么都不会的学生抄别人的数学作业一样，你只把作业抄上了，但是作业中包含的东西，这些数学题用了什么什么方法，怎么怎么做出来的，不去管，只把表层的东西复制一份出来，这就是浅拷贝。
为了更好的理解深浅拷贝，以及了解深浅拷贝的用法，下面我用几张图来具体的分析一下：
平时我们学习中，常见的一种简单的浅拷贝就是——赋值
这里，我定义了一个列表 a，把 a 赋值 给了 b，然后又通过 id 函数得知，a b 两个变量指向的内存空间相同，这说明一个什么事呢？这说明，在Python中，当运用赋值语句进行赋值时，实际上是 一个变量名指向整个内存空间。具体到实例中，看图：
a = [1, 2, 3]实际上过程就是，开辟了一个内存空间，用来存放列表[1, 2, 3]，然后把 a这个变量名 指向了 这个内存空间，而不是 开辟的空间叫 a。这里就好像是 把 变量名 a 和 列表 之间拉了一根绳子，你可以通过变量名 a，根据它的这根绳子找到 [1, 2, 3]。
b = a这里怎么理解呢，你可以这样想，这句话你光看表面意思是 把 a 赋值给 b，上面说了，python中的赋值语句，实际上就是指向，这里光从表面来看，就是把 b 指向a嘛，但是，a不是一个内存空间，然而赋值语句指向，指向的是 内存空间。所以这里自然而然地可以想到，b 应该指向的是 a这个变量名所指向的内存空间。
所以 接下来的id(a)和id(b)数值一样，也就验证了a变量和b变量 实际上指向的是同一个内存空间。
这里需要说明的是 a = b，如果在其他语言（比如说 C 语言中）
这里赋值 指的就确确实实是 重新开辟一个和 b里面数据的一模一样的空间，这个空间的 名字叫做 a
深拷贝怎么用？
首先，你需要先导入
copy模块，调用 它里面的deepcopy方法，这个方法，就可以实现 深拷贝。
下面，为了更深刻的 理解深拷贝，我画了一张图，看图：
首先a = [2, 3, 4]，表示赋值，上面我们说了，python中所有的赋值操作都是 指向，也就是说，这句话意思是 开辟了一个内存空间 存放了列表[2, 3, 4]，然后把 a 指向了这个空间。
接下来，我又调用了copy 模块，执行deepcopy方法，在这一步b = copy.deepcopy(a)，我们可以这样理解：通过调用deepcopy方法，实际上又开辟了一个空间，这个空间中的数据，是 a变量名指向的空间里面的数据，然后再把 b变量名指向 这个空间。重要的是，看图理解！！！
问题二：深浅拷贝中有哪些大坑？
首先，是关于 copy模块中的 copy的，我画了一张图，有助于理解：
copy函数中的 copy方法达到的浅拷贝：
猛的一看这张图，吓一跳，这是什么？怎么这么复杂？你TM在表达什么？
先别害怕，不难，真的不难，下面我就讲讲，到底什么意思，到底怎么简单的去理解？
还是首先 开辟两个空间[1, 2, 3]和[4, 5, 6]，然后，把 这两个变量名 a 和 b 分别指向这两个内存空间
接下来，有的人可能就蒙了，你说这个c = [a, b]这是什么意思呢？
来，我们看图，红色 横线以上，右半部分。
这里呢，表达的意思就是：c这个变量名，指向了一个内存空间，这个内存空间里，又放着变量名a和b，这里面的a变量名和b变量名，又分别指向了内存空间[1, 2, 3]和[4, 5, 6]
也就是说，这里做了两件事，第一件事——开辟一个内存空间，这个内存空间里放进去变量名 a 和 变量名b。第二件事——把 c这个变量名，指向这个空间。这一步也是，看图理解！！！
下面，就是要进行浅拷贝实验了
首先，导入copy模块(import copy)，然后用这个模块里面的copy方法进行浅拷贝(d = copy.copy(c))，这里怎么理解呢，看图(红色横杠分界下半部分)：
d = copy.copy(c)这里时进行浅拷贝，这里，表面意思，我让程序 把c表面的内容拷贝一份，然后把d这个变量名指向 这个刚拷贝完的空间。上面也说了，浅拷贝嘛，光拷贝表面的。什么是表面的呢，这里，c这个变量名表面的内容就是——c指向了一个空间，这个空间里放着变量名 a 和 b。所以，程序就光把c指向的空间里面两个变量名a和b，拷贝一份，放到另一个新开辟的空间中，然后再把d这个变量名指向这个空间。这里，也是看图，理解！！！
好，这里，也说完了。
那坑到底在哪里呢？在哪里？快说
嗯。。。。。别急，我画个图给你看看这坑到底是什么样子的：
别的不说了，直接讲吧，看到这里看蒙了吧。
有的人会说了，哎哎哎，真么情况，上面不是说了吗，d = copy.copy(c)不是重新开辟个空间吗，怎么又变成指向了？
这里，轻易i的那个看好了，这里的c是元组，不是列表，可能现在读文章的哥们一愣：“我擦，什么？你TM到底有说的啥？”
这里，其实也很简单，为什么这里d = copy.copy(c)是d指向了c变量名指向的内存空间，而不像上面说的d又重新指向了一个新空间呢？这个坑，在于，c这个变量名指向的内存空间，是一个 元组，元组是不可变对象。这里，当调用copy.copy(c)的时候，系统会自动判断，判断需要拷贝的变量名指向的空间为不可变对象，就不会进行拷贝，而是 指向。
接下来，还有一个大坑，在哪呢？在下面这张图里：
deepcopy中的坑：
我们还是看图说事——看上图，红色分割线往上，我们验证了一件事：deepcopy 对于空间里面纯数据的这种元组，不会拷贝，也是指向。原因也很简单，和上面那个坑一样，因为元组不可不对象。
我们这里，最关心的是分割线下面的部分。
这里，还是首先创建了两个空间，分别存放列表[88]和 列表[99]，然后把 变量名a和变量名b分别指向这两个空间。然后接下来，c = (a, b)，这里，开辟了一个内存空间，这个空间里放着一个元组，元组里又有两个元素，分别是变量名 a 和变量名 b，然后a和b各自指向[88]，[99]，这里就不多说了，上面解释的已经很清楚了。接下来，使用 copy模块中的 deepcopy 拷贝 c，这里呢，确实是进行了深拷贝。
为什么呢？你不是前面说元组是不可变对象吗，执行深拷贝的时候应该不会拷贝啊，不应该只是指向嘛，怎么当执行 深拷贝的时候，就确确实实拷贝了整个数据空间呢？
这里，需要说的是，这个坑有一点需要注意：深拷贝 当拷贝的是 元素是纯数据的元组时，是指向，当 用深拷贝 拷贝的元组，只要元组中一个元素为可变的，那么 深拷贝就会拷贝整个结构。
