全局变量
在函数之外创建的变量属于__main__，又被称为全局变量。它们可以在__main__中的任意函数中访问，与局部变量在函数结束时消失不同，全局变量可以在不同函数的调用之间持久存在。
全局变量常常用作标志（Flags）。标志是一种布尔型变量，可以标志一个条件是否为真。
verbose = True
def example():
if verbose:
print('你好，今天天气很好！')
else:
print('你好')
如果在函数里尝试给全局变量赋值，必须先用global关键字进行声明，否则函数会创建一个同名局部变量而不是使用全局变量。
verbose = True
def example():
global verbose
verbose = False
print('你好')
对象、值和别名
先来看一段代码：
b = [1, 2, 3]
a = b
print(a is b) # True
b.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
a is b返回True，说明这python内部a与b是相同的，变量a与变量b都指向同一个对象。此时称a和b为这个对象的别名。当对象的值发生改变时，a和b自然也会随之改变。如果a、b只是值相等而不指向同一个对象，我们称a与b是相等的。相同必定相等，相等不一定相同。
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # False
我们平时说的【变量】其实只是标签，是对内存中对象的引用。赋值操作只是给变量一个指向对象的引用
is与==的区别
写代码的时候常常用is和==来比较两个对象是否相等，但是它们有什么不同呢？参考下面的例子：
a = 1
b = 1
a == b # True
a is b # True
a = 888
b = 888
a == b # True
a is b # False
a = 'hello'
b = 'hello'
a is b # True
a == b # True
a = 'hello world'
b = 'hello world'
a == b # True
a is b # False
is和==的结果不同！不是说好的都是比较两个对象是否相等吗？怎么到这里变了样了？不急，先介绍一下python内置的一个函数：id()，这个函数会打印参数的内存地址，让我们来试试：
a = 888
b = 888
id(a) # 1939743592336
id(b) # 1939745557808
a = 'hello world'
b = 'hello world'
id(a) # 1939745897200
id(b) # 1939745912624
可以看到，尽管a、b的值是相同的，但是其内存地址却不同。那么答案就很显然了，is比较的是两个对象的内存地址是否相等，==比较的是两个对象的值是否相等。这样就能解释为什么is和==的结果不同了。But wait，那么为什么当a、b的值为1和'hello'时，is与==的结果是一样的呢？这就要说到python的小整数池和垃圾回收机制了。python为了让运行速度快些，在内存中专门开辟了一块区域放置-5到256，所有代表-5到256的对象都会指向这个区域。类似的，python为短文本也开辟了这样的一块内存空间。所以这时is和==会得到相同的结果：
a = 1
b = 1
id(a) # 1963327952
id(b) # 1963327952
a = 'hello'
b = 'hello'
id(a) # 1939745887600
id(b) # 1939745887600
可变对象与不可变对象
在Python中，string、tuple和number是不可变对象，而list、dict等是可变对象。
对于变量，python函数参数传递有时是引用传递，有时是值传递。如果这个变量对应的对象值可变，就认为是引用，函数内外是同一个变量，如果这个变量对应的对象值不可改变，就认为是赋值，函数内外是不同的变量：
# 不可变对象按值传递
n = 5
def test(n):
n = 10
test(n)
print(n) # n 仍是5
# 可变对象按引用传递
n = [5]
def test(n):
n[0] = 10
test(n)
print(n) # n 为[10]
深浅拷贝
常用的拷贝方式有：
- 没有限制条件的分片表达式（L[:]）能够复制序列，但此法只能浅层复制。
- 字典 copy 方法，D.copy() 能够复制字典，但此法只能浅层复制
- 有些内置函数，例如 list，能够浅拷贝 list(L)
- copy 标准库模块能够生成完整拷贝：deepcopy 本质上是递归 copy，是深层复制
浅拷贝
浅拷贝属于“新瓶装旧酒”，即生成了一个新的变量，而变量所指向的对象和原来的是一样的：
l = ["hello", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [1524761040, 1524761072]
k = l.copy()
id(k) # 3048239387080，地址不同，k是另一个变量
[id(i) for i in k] # [1524761040, 1524761072]，地址相同，指向同一个变量
深拷贝
深拷贝属于“新瓶装新酒”，即生成了一个新变量，指向和原对象相等的新对象（不可变对象除外）：
import copy
l = ["hello world", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [3048239385040, 3048239387080]
k = copy.deepcopy(l)
id(k) # 3048240927048，地址不同，k是另一个变量
[id(i) for i in k] # [3048239385040, 3048240927304]，字符串是不可变对象，所以仍指向原地址，对