1、应用级缓存
1.1、缓存简介：
让数据 更 接近 使用者；
目的 让访问速度更快；
工作机制：从缓存读取数据，如果没有，再从慢速设备读取实际数据 并 同步到缓存；
eg:CPU读取数据：CPU--->L1/L2/L3--->内存--->磁盘；
maven： 本地仓--->中央仓--->远程仓；
1.2、缓存命中率：
从缓存读取次数 / 总读取次数（缓存+磁盘）；
非常重要的监控指标，监控此指标看缓存是否工作良好；
1.3、缓存回收策略：
a,基于空间
b,基于容量
c,基于时间
TTL(Time To Live)：存活期，从创建开始 到 到期 的时间段；
TTI(Time To Idle)：空闲期，缓存多久没被访问 即失效；
d,基于Java对象引用：
a,软引用：
b,弱引用：
e,回收算法：
使用基于空间、容量的缓存 会使用一定的算法移除旧数据：
FIFO：先进先出
LRU(Least Recently Used)：使用距离现在最久的那个被移除；
LFU（Least Frequently Used）：使用频率最低的被移除；
1.4、Java缓存类型：
概述：
Guava Cache：
只提供堆缓存，小巧灵活，性能最好；
Ehcahe ：
提供了 堆缓存、堆外缓存、磁盘缓存、分布式缓存；
缺陷：API不完善；
Map DB：
嵌入式Java数据库引擎 和 集合框架；
提供了Maps、Sets、Lists、Queues、Bitmaps支持，还支持ACID事务、增量备份，支持堆缓存、堆外缓存、磁盘缓存；
a, 堆缓存：
存储在堆内存种，避免序列化，可以使用Guava Cahce、Ehcache、Map DB实现；
b, 堆外缓存：
存储在堆外内存，需要序列化，使用Ehcache、Map DB实现；
c, 磁盘缓存：
存储在磁盘上，JVM重启数据还存在，可以使用Ehcache、Map DB实现；
d, 分布式缓存：
以上为进程内缓存、磁盘缓存；
如果存在多JVM会有一些问题：单机容量、数据一致性、缓存命中率低；
可考虑使用分布式缓存实现：eg:redis实现分布式缓存：