随着软件行业的飞速发展，互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能，是每-个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术，本书以“理论+范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解，力争让读者在实践中快速掌握相关知识。
本书以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了Java高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。
本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;应用框架讲解了目前流行的- -些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud等,这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供-套完善的存储方案。
本书适合高级程序员、架构师和已有Java基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目， 或者想学习Java领域的高级知识，或者对系统性能有- -定的追求,那么本书可以帮你快速达成目标。
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第1章高并发概述.
第2章系统分析与大型互联网架构设计
第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第4章实战解析多线程并发包
第5章分布式网络编程核心技术一 远程调用
第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战
第7章高性能NIO框架Netty实例详解
第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例
第9章实战解析高并发框架Disruptor
第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第11章Spring 全家桶一使用 Spring Boot整合常见Web组件
第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
第14章MySQL性能调优案例实战
第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第17章分布式计算框架MapReduce入门详解
第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制
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