课程简介：
第一章 熟悉Linux环境
1、Win10安装Ubuntu18.04双系统
2、熟悉Linux常用工具和命令
第二章 熟悉Docker
3、安装配置Docker
4、Docker命令实践
5、Dockerfile文件编写
6、常用镜像部署
第三章 熟悉Kubernetes
7、kubernetes架构和部署
8、熟悉kubectl命令使用
9、k8s应用部署实践（上）
10、k8s应用部署实践（下）
第四章 熟悉Helm
11、Helm安装配置
12、熟悉Helm应用书写规则
13、编写自己的Helm应用
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）
架构系列文章
官方地址:https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/
环境配置
官方给出的k3s配置要求如下：
系统内核版本：Linux 3.10+ (CentOS 7, Debian 8/9, Ubuntu 14.04+)
K3S Server端最低内存要求：512 MB
K3S Agent端内存最低要求：75MB
磁盘空间最低要求：200 MB
支持的硬件架构：x86_64, ARMv7, ARM64
部署
浏览器打开网址
https://get.k3s.io
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浏览器会自动跳转到(可能需要vpn才行)
https://raw.githubusercontent.com/rancher/k3s/master/install.sh
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将install.sh另存到本地,在本地执行
sh install.sh
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安装程序将kubeconfig文件写到/etc/rancher/k3s/k3s.yaml中
会自动下载安装k3s和额外的实用程序，如kubectl，crictl，ctr，k3s-killall.sh，和k3s-uninstall.sh。
在自动下载安装的过程中存在网络问题. 下载k3s的二进制可执行文件
下载k3s二进制可执行文件(地址可以根据sh install.sh的命令行打印显示获取)
https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.10.2/k3s
之后上传此Binary到服务器端的 /usr/local/bin/k3s，并赋予可执行属性：
chmod +x /usr/local/bin/k3s
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自动部署还会拉取k8s.gcr.io仓库下的镜像,由于网络问题在国内服务器上可能拉取不到,所以我们拉取国内镜像,然后改镜像名
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1
docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
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安装完成后，我们需要调整下K3S的服务配置文件，以将K3S的默认容器引擎从Containerd切换到Docker。这样才能在docker中控制你的镜像
修改K3S服务的配置文件：
vim /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service
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文件内容如下：
[Unit]
Description=Lightweight Kubernetes
Documentation=https://k3s.io
After=network-online.target
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s.service.env
ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/k3s server
KillMode=process
Delegate=yes
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.targe
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在这里我们需要修改ExecStart的值，将其修改为：
/usr/local/bin/k3s server --docker --no-deploy traefik
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之后保存退出，执行命令重新加载新的服务配置文件：
systemctl daemon-reload
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完成后重启K3S服务：
service k3s restart
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稍等数十秒，之后通过命令确认K3S集群是否就绪：
sudo k3s kubectl get node
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如果得到类似如下的结果：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
luanpeng Ready master 14h v1.16.2-k3s.1
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则说明K3S集群启动成功。
工作节点加入集群
要在工作程序节点上安装并将它们添加到集群中，我们应该将环境变量K3S_URL和K3S_TOKEN(或者K3S_CLUSTER_SECRET)一起传递。K3S_TOKEN在服务器的/var/lib/rancher/k3s/server/node-token
这是显示如何加入节点的示例：
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=XXX sh -
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注意：每台计算机必须具有唯一的主机名。如果您的计算机没有唯一的主
使用kubectl命令
之前在k8s中的kubectl命令,需要在前面添加sudo k3s,例如查询节点
sudo k3s kubectl get node
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如果我们把/etc/rancher/k3s/k3s.yaml中的kubeconfig内容添加到~/.kube/config文件中,那我们就可以直接通过kubectl控制k3s集群了
web监控
可以绑定rancher参考:https://yq.aliyun.com/articles/704089
或者部署dashboard, 然后用火狐浏览器(谷歌浏览器可能不行)打开dashboard service地址.
https://10.43.24.135:8443
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pvc的使用
创建pv和pvc必须要加上storageClassName 字段
