本文目录
一、二叉树的基本概念
二叉树是一棵特殊的树:每一个节点最多有两个孩子节点。
我们分别把他们称为左孩子、右孩子。
树的定义是递归的,二叉树的抽象结构如下图所示:
二、二叉树的定义
最基本的二叉树的节点,有三个域:数据域、左孩子指针域、右孩子指针域。
结构体代码如下:
typedef struct TreeNode {
char c; //数据域
struct TreeNode *left; //左孩子指针
struct TreeNode *right; //右孩子指针
} *TREE, tree;
三、二叉树的建立
按完全二叉树的层次关系(按层排列,且每层节点从左到右)给出二叉树的遍历序列(注意:#表示虚结点;数据结点为单一字符)。
例如,下二叉树的输入为:FBGAD#I##CEH
具体的实现代码如下:
/* 传入参数:字符串str为层序输入
* 取str[i]建立节点 */
TREE BuildTree(char str[], int i) {
//递归的终点:超出str的范围,或该节点应为空
if (i >= strlen(str) || str[i] == '#') {
return NULL;
}
TREE T = (TREE) malloc(sizeof(tree)); //申请一个树的节点
T->c = str[i];
T->left = BuildTree(str, 2 * i + 1); //递归地建立其左子树
T->right = BuildTree(str, 2 * i + 2); //递归地建立其右子树
return T; //返回已经建立好的子树
}
四、二叉树的遍历
遍历一棵二叉树,即依次访问其每一个节点。根据访问顺序的不同,我们有不同的树的遍历方式:
大致分为先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。
以遍历下面这颗二叉树为例,下面分别具体介绍。
1、先序遍历
先序遍历也称前序遍历。
我们可以递归地理解先序遍历:对于一棵树,我们先访问其根节点,再依次访问其孩子节点(子树)。
遍历顺序:访问根节点--->遍历左子树--->遍历右子树
对于这二叉棵树,先序遍历的结果为:
具体的实现代码如下:
void PreSequence(TREE T) {
if (!T) //打印空树
return;
printf("%c", T->c); //先打印根节点
PreSequence(T->left); //再打印左子树
PreSequence(T->right); //最后打印右子树
}
2、中序遍历
我们可以递归地理解中序遍历:对于一棵树,我们先访问左孩子节点(左子树),再访问其根节点、最后访问其右孩子节点(右子树)。
遍历顺序:遍历左子树--->访问根节点--->遍历右子树
对于这棵二叉树,中序遍历的结果为:
对于中序遍历有一种很直观的理解:
把上面这棵树给整齐地压瘪了,压成一维的排列,即为中序遍历。是不是很形象呢?
具体的实现代码如下:
void InSequence(TREE T) {
if (!T) //打印空树
return;
InSequence(T->left); //先打印左子树
printf("%c", T->c); //打印根节点
InSequence(T->right); //再打印右子树
}
3、后序遍历
我们可以递归地理解中序遍历:对于一棵树,我们先访问左孩子节点(左子树),再访问其右孩子节点(右子树)、最后访问其根节点。
遍历顺序:遍历左子树--->遍历右子树--->访问根节点
对于这棵二叉树,中序遍历的结果为:
具体的实现代码如下:
void PostSequence(TREE T) {
if (!T) //打印空树
return;
PostSequence(T->left); //先打印左子树
PostSequence(T->right); //再打印右子树
printf("%c", T->c); //最后打印根节点
}
4、层次遍历
层次遍历很直观:从上到下依次访问树的每一层,每一层从左到右遍历。
对于这棵二叉树,中序遍历的结果为:ABCDEF
具体的实现代码如下:
利用队列实现
void sequence(TREE root) {
queue <TREE> Q; //定义一个队列
Q.push(root); //根节点入队
while (!Q.empty()) {
printf("%c", Q.front()->c); //打印队首
/* 队首的左右孩子入队 */
if(Q.front()->left)
Q.push(Q.front()->left);
if(Q.front()->right)
Q.push(Q.front()->right);
Q.pop(); //队首出队
}
}
End
欢迎关注个人公众号“鸡翅编程”,这里是认真且乖巧的码农一枚,旨在用心写好每一篇文章,平常会把笔记汇总成推送更新~