Python内部记录着所有使用中的对象有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。(这个只是形象的说一下，并不是严格的100%正确，但是通俗的理解往往是最好的学习方式)
增加引用计数：
当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用技术就是被设置为1。 当同一个对象的应用或者是对象又被赋值给其他变量时，或者作为参数传递给函数，方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建(则该对象的引用计数自动加1)
减少引用计数：
当对象的引用被销毁时，引用计数会减少。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少。
当变量被赋值给另外一个对象时，源对象的引用技术也会自动减1
其他造成对象的引用计数减少的方式包括使用del语句删除一个变量，或者当一个对象的引用计数在以下情况会减少：
-
一个本地引用离开了其作用范围，比如函数结束
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对象的别名被显示的销毁
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对象的一个别名被赋值给其他的对象
-
对象被从一个窗口对象中移除
- 窗口对象本身被销毁
例子：
>> import sys
>> a="ab"
>> sys.getrefcount("ab")
3 第一次结果为3
>> b="ab"
>> sys.getrefcount("ab")
4 第二次结果+1
>> b=0 b引用了其他的对象（0），对于"ab"来讲就取消了一个引用
>> sys.getrefcount("ab")
3 结果在上次引用的基础上-1
注意：在交互式解释器中带空格的对象引用次数永远为3，但是在脚本中回归正常，例如： #!/usr/bin/env python # coding=utf8 fdaf import sys print sys.getrefcount("ab cd") a="ab cd" print sys.getrefcount("ab cd") b="ab cd" print sys.getrefcount("ab cd") c=b print sys.getrefcount("ab cd")
垃圾收集:
不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。像上面说的，虽然解释器跟踪对象的引用计数，但是垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立的代码，它用来寻找引用计数为0的对象，他也负责检查那些虽然引用计数大于0但也该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用。
一个循环引用发生在当你有至少两个对象互相引用时，也就是所说的引用都消失时，这些引用仍然存在，这说明只靠引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。当一个对象的引用计数变为0，解释器会暂停，释放掉这个对象和仅有这个对象可访问的其他对象，作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(以及未通过引用计数销毁的那些) 的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有为引用的循环。