QuickSort 快速排序

快速排序 - QuickSort 

    最坏情况是 O(n^2) , 平均是 O(n*logn) 但是尽管 堆排序的运行时间 是保证在 O(n*logn), 但是在实际中快速排序的运行时间往往是快于堆排序的。

    快速排序也是in-place的排序。


原理:


快速排序 的原理就是选定一个点作为轴心点 - pivot, 初始是从 数组的第一个元素开始,一直到 倒数第二个元素,挨个与pivot的值进行比较,将小于或者等于pivot的值,换到当前走过的并且小于等于pivot的最近位置的下一位 ( 默认我们的开始索引位-1). 当到达倒数第二个元素后, 我们需要将 我们走过的离pivot最近的并且值小于等于pivot的元素的下一位 q-position 与pivot进行交换. 这个过程被称为partition .  之后进行递归操作 - quicksort (Array, start, q-position - 1);  quicksort(Array, q-position + 1, end)


     partition 的步骤

      例如: 2, 8, 7, 1, 3, 5, 6, 4.   (pivot为4 - 我的程序中默认初始pivot为数组中最后一个值) 

               将小于等于4的数进行交换,从2开始,2小于4,当前我们走过的离4最近的值的下一位与2进行交换 - (因为默认的索引为-1, 下一位的索引就是0 对应的值就是2),当前走到2,所以2不变, 继续走

                8,7 都不小于4, 当我们来到值1 的时候,满足条件,将1 和 当前我们走过的,并且小于等于4的值的下一位进行交换,也就是8. 将 8 和 1交换 

                交换之后的数组位 2, 1, 7, 8, 3, 5, 6, 4.  重复 直到倒数第二个元素, 得到  2, 1, 3,  8, 7, 5, 6, 4

               然后,需要将我们走过的离pivot最近并且小于等于pivot的元素的下一位与pivot进行交换得 2, 1, 3, 4, 7, 5, 6, 8

                


代码实现的链接GitHub



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