广播变量(groadcast varible)为只读变量，它有运行SparkContext的driver程序创建后发送给参与计算的节点。对那些需要让工作节点高效地访问相同数据的应用场景，比如机器学习。我们可以在SparkContext上调用broadcast方法创建广播变量：
广播变量也可以被非driver程序所在节点(即worker)访问，访问方法就是调用该变量的value方法
使用广播变量可以优化资源提高性能
广播变量的优势：是因为不是每个task一份变量副本，而是变成每个节点的executor才一份副本。这样的话，就可以让变量产生的副本大大减少。
广播变量，初始的时候，就在Drvier上有一份副本。task在运行的时候，想要使用广播变量中的数据，此时首先会在自己本地的Executor对应的BlockManager中，尝试获取变量副本；如果本地没有，BlockManager，也许会从远程Driver上面去获取变量副本；也有可能从距离比较近的其它节点的Executor的BlockManager上去获取，并保存在本地的BlockManager中；BlockManager负责管理某个Executor对应的内存和磁盘上的数据，此后这个executor上的task，都会直接使用本地的BlockManager中的副本。
Spark中分布式执行的代码需要传递到各个Executor的Task上运行。对于一些只读、固定的数据(比如从DB中读出的数据),每次都需要Driver广播到各个Task上，这样效率低下。广播变量允许将变量只广播（提前广播）给各个Executor。该Executor上的各个Task再从所在节点的BlockManager获取变量，而不是从Driver获取变量，从而提升了效率。
一个Executor只需要在第一个Task启动时，获得一份Broadcast数据，之后的Task都从本节点的BlockManager中获取相关数据。
使用方法
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调用SparkContext.broadcast方法创建一个Broadcast[T]对象。任何序列化的类型都可以这么实现。
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通过value属性访问改对象的值
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变量只会被发送到各个节点一次，应作为只读值处理（修改这个值不会影响到别的节点）
实例
