机器学习笔记2

第二部分主要讲如何对问题建模 以及 代价函数 Cost Function

还是拿房价估计案例为例，对于一个给定的数据集，我们要找出一个代价函数   使得预测函数h(x)  = θ₀ +θ₁ * x 与数据集中所有数据的平方差最小。

对于简化情形一，假定θ₀ 为0， h为一直线，这时 J(θ₀，θ₁ ) 表现为一个弓形图

可以找到最低点为θ₁  = 1 这一点。

对于更复杂的情况，θ₀  和 θ₁ 都存在，这时J表现为一个弓形的三维图   

用等值图来表现就是一个二维图